使用 matplotlib 将负条显示为红色，将正条显示为绿色答案

【问题标题】：Show negativ bars as red and positive as green with matplotlib使用 matplotlib 将负条显示为红色，将正条显示为绿色
【发布时间】：2020-11-02 22:04:53
【问题描述】：

我尝试更改条形图中的条形颜色，其中负数条应为红色，正数条应为绿色。我计算条形的值如下：

tickerDf['Momentum'] = tickerDf['Close'].diff(periods=10)

dataframe中的数据，最后一列是Momentum

2020-07-07  180.50  183.95  178.35  183.70  1418976 -4.73
2020-07-08  183.10  184.10  179.35  180.05   757800 7.08
2020-07-09  180.35  185.25  179.90  182.25   739061 -9.13
2020-07-10  181.10  181.70  177.65  177.70   933221 -2.65
2020-07-13  178.15  180.55  176.85  180.35  1088635 6.85

目前我只是像这样绘制列：

ax3.bar(s.index, s['Momentum'])
ax3.axes.yaxis.set_ticklabels([])
ax3.tick_params('x', labelrotation=45)
ax3.set_ylabel('Momentum')

但是我如何绘制负动量值红色和正绿色？

【问题讨论】：

看到这篇文章stackoverflow.com/a/50310048/6361531

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

你可以试试这样的：

clrs = ['red' if (x < 0) else 'green' for x in s['Momentum'] ]
ax3.bar(s.index, s['Momentum'], color=clrs)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以定义一个颜色数组并传递给bar 命令：

colors = ['r' if m > 0 else 'g' for m in df.momentum]
df.plot.bar(y='momentum',color=colors, ax=ax3)

输出：

【讨论】：