python pandas：如何计算跨度之间的经过时间？

【问题标题】：python pandas: How to calculate elapsed time between spans?python pandas：如何计算跨度之间的经过时间？
【发布时间】：2013-01-21 01:23:20
【问题描述】：

我有一个包含时间戳事件的 pandas DataFrame。每个事件都有开始时间和结束时间：

start  end other_vars
  100  120  ...
  150  151  ...
  160  170  ...
  200  210  ...

在 pandas 中是否有一种干净的方法来计算事件之间的时间（例如，前一个事件的 end 和本次事件的 start 之间的跨度）？

start  end between other_vars
  100  120      NA   ...
  150  151      30   ...
  160  170       9   ...
  200  210      30   ...

【问题讨论】：

标签： python pandas time-series

【解决方案1】：

我认为完成此操作的最简单方法是从另一列中减去一个移位列。 shift 函数正是这样做的，它通过默认的一个索引来移动一个数组。

In [3]: df
Out[3]:
   start  end
0    100  120
1    150  151
2    160  170
3    200  210

In [4]: df.start - df.end.shift()
Out[4]:
0   NaN
1    30
2     9
3    30

In [5]: df['elapsed'] = df.start - df.end.shift()

In [6]: df
Out[6]:
   start  end  elapsed
0    100  120      NaN
1    150  151       30
2    160  170        9
3    200  210       30

【讨论】：

（读取DataFrame的技巧是使用pd.read_clipboard(sep='\s+')。）
感谢您的提示！这样可以节省很多时间！