【发布时间】：2019-03-26 00:24:36
【问题描述】：
我正在尝试编写一个函数来向/从 .h5 文件写入和读取事务详细信息。我想有效地使用一个文件来存储一些交易细节，并在必要时导出细节。这是我的代码：
import h5py
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
from os import listdir
from pandas import HDFStore
def maintainLedger(mode, tick, lastBuyy = 0, lastSell = 0, quan = 0, prof = 0):
"""THIS FUNCTION WRITES AND READS TRANSACTION DETAILS.
mode = 0 - IF FILE EXITS, READ FILE
mode = 1 - IF FILE EXITS, APPEND TO FILE"""
# CHECK IF LEDGER FILE EXISTS, IF NOT CREATE A LEDGER FILE FOR THE FIRST TIME
path = r'ledger'
suff = r'h5'
flie = listdir(path)
flie = [item for item in flie if item.endswith(suff)]
if len(flie) == 0:
HDF5Data = HDFStore('ledger/ledger.h5')
# GENERATE NEW VALUES OF DATE/TIME
mi = int(datetime.now().minute)
ho = int(datetime.now().hour)
da = int(datetime.now().day)
we = int(datetime.now().isocalendar()[1])
mo = int(datetime.now().month)
ye = int(datetime.now().year)
newwData = np.array([mode, mi, ho, da, we, mo, ye, tick, lastBuyy, lastSell, quan, prof]).reshape(1, 12)
newwData = pd.DataFrame(newwData, columns = ['mode', 'mi', 'ho', 'da', 'we', 'mo', 'ye', 'tick', 'laBu', 'laSe', 'quan', 'prof'])
HDF5Data.put('data', newwData, format = 'table', data_columns = True)
HDF5Data.close()
elif len(flie) == 1:
if mode == 0:
# READ PREVIOUSLY SAVED DATA AS PANDAS DATAFRAME
readData = pd.read_hdf('ledger/ledger.h5', mode = 'r')
# DO SOMETHING...
elif mode == 1:
# GENERATE NEW VALUES OF DATE/TIME
mi = int(datetime.now().minute)
ho = int(datetime.now().hour)
da = int(datetime.now().day)
we = int(datetime.now().isocalendar()[1])
mo = int(datetime.now().month)
ye = int(datetime.now().year)
# GATHER NEW DATA INTO NUMPY ARRAY AND CONVERT TO PANDAS DATAFRAME
newwData = np.array([mode, mi, ho, da, we, mo, ye, tick, lastBuyy, lastSell, quan, prof]).reshape(1, 12)
newwData = pd.DataFrame(newwData, columns = ['mode', 'mi', 'ho', 'da', 'we', 'mo', 'ye', 'tick', 'laBu', 'laSe', 'quan', 'prof'])
# READ PREVIOUSLY SAVED DATA AS PANDAS DATAFRAME AND APPEND NEW DATA
readData = pd.read_hdf('ledger/ledger.h5', mode = 'a')
readData.append('data', newwData)
tempData = pd.read_hdf('ledger/ledger.h5', mode = 'r')
print(tempData)
else:
print('Please check input data for errors!')
if __name__ == '__main__':
maintainLedger(1, "AAPL")
当我运行代码时，我收到以下错误：
TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'str'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid
我曾尝试寻找解决方案，但通过快速搜索，我找到了this，但并没有解决我的问题。有什么我做错了吗？任何建议将不胜感激。
【问题讨论】：
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当您询问错误时，请说明错误发生的位置！有些读者是魔术师，可以猜出在哪里，但我们大多数人都需要一些帮助。
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我没有看到
concatenate调用，但看到了看起来可能会使用它的readData.append。查看它的文档，我看到：DataFrame.append(other, ...，其中other应该是一个数据框或系列。你给了一个字符串，'data'，而不是。 -
如果我的猜测是正确的，那么您的主题行是错误的。引发错误的不是
HDFStore append，而是Dataframe append。 -
@hpaulj 我认为这是我附加数据的方式是问题所在。我已经找到了问题的解决方案。请参阅下面的更新代码。
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@hpaulj 您对引发错误的 DataFrame 附加步骤是正确的。
标签： python-3.x pandas dataframe h5py hdfstore