如何在 pandas DataFrames 中对多索引列进行切片？

Question

我有一个 DataFrame 对象，它有 16 行和 14671872 列。我一生都无法弄清楚如何在任何合理的时间内在具有 24GB RAM 的四核戴尔 T410 上对该阵列进行切片。

我将只使用数组的转置，因为它要快得多，但是我会在列上显示MultiIndex，而且我还没有在 Pandas 中找到任何文档来说明如何使用MultiIndexs 作为列。

我想在 Github 跟踪器上打开一个问题，但我想在这样做之前在这里发布，以防我错过了一些非常明显的东西。

Answer 1

我认为 .xs 可能会做你想做的事。

获取所有小腿 1（即 MultiIndex 的第一级等于 1）。

df.xs(1, axis=1, level=0)

如果您还需要按不同级别的 MultiIndex 进行横截面，这非常灵活。