熊猫数据帧中任意两行连续行之间的列差异比率的平均值答案

【问题标题】：Pandas average of the ratio of column differences between any two consecutive rows in dataframe熊猫数据帧中任意两行连续行之间的列差异比率的平均值
【发布时间】：2017-04-23 18:47:43
【问题描述】：

这是对这个问题here 的后续跟进。为方便起见，我报告了一个示例数据框：

name   date         quantity
'A'    2016-12-02   20
'A'    2016-12-03   5
'A'    2016-11-30   10
'B'    2016-11-30   10
...

我需要做的是计算定义为的比率的平均值

数量差异/日期差异（天数）

每个名字。必须为按时间顺序排列的日期计算差异，并且数据框不一定按顺序显示它们。

上一个问题允许我计算分子的平均值，我将如何计算整个比率的平均值？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用自定义函数f 和dt.days 将Timedelta 转换为days 并除以div：

def f(x):
    d = x.date.diff().dt.days
    q = x.quantity.diff()
    return (q.div(d)).mean()

df1 = df.sort_values('date').groupby('name').apply(f).reset_index(name='ratio')
print (df1)
  name  ratio
0  'A'   -5.0
1  'B'    NaN

【讨论】：