我发现在运行to_parquet 函数时，列对象的类型存在一些问题。我正在运行 dask 15.1 版。
我已使用 astype(object) 明确转换了我的列，这有助于处理某些列，但不是全部。
我收到以下错误 - TypeError: bad argument type for built-in operation。
添加 object_encoding='utf-8 参数后，我收到以下错误 - TypeError: expected list of bytes。
调试此问题的最佳方法是什么？
顺便说一句-我的数据集有希伯来字符。
谢谢
【问题讨论】：
标签： dask fastparquet
正确的拼写是object_encoding='utf8'。
请注意，对象编码通常是按列设置的，因此您可以使用例如object_encoding={'a': 'utf8', 'b': 'bytes'}。特殊值'infer' 尝试猜测给定对象列的正确编码，但这样做并不总是成功；这可能是您看到的第一个错误的原因。
【讨论】：
TypeError: bad argument type for built-in operation 即使我使用了明确的 {'colname':'utf8' ...}
to_parquet 之前，我正在使用 dd.col1 = dd.col1.astype(object) 验证它是一个对象，并且没有使用空值（使用 isnull() 检查）。我仍然遇到同样的错误。
df['colname'].map(type).value_counts()