【发布时间】：2022-01-26 17:36:15
【问题描述】：
from datetime import datetime
import pandas as pd
from datetime import timedelta
df = pd.read_csv("dataset.csv")
child_dict = {'date_of_birth', 'sex', 'weight' , 'height' }
for i, row in df.iterrows():
child_dict["date_of_birth"] = row["Admissiondate"][i] - timedelta(days=(row["Age(Month)"][i] *30.4374))
child_dict["sex"] = row["Sex"][i]
child_dict["weight"] = row["Kg"][i]
child_dict["height"] = row["Cm"][i]
我想编写这段代码，但我无法完全进步。 我的入学日期数据类似于“dd-mm-yyyy”
入学日期 == Hastane yatış
我也使用了 pd.astype("str") 函数作为录取日期，但我认为它想要这个数字。
我该如何改进。
这就是我的数据集预览
【问题讨论】：
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你最终想要达到什么目的？通常，要进行 timedelta 算术，您必须将字符串解析为 datetime 数据类型。例如
df["Admissiondate"] = pd.to_datetime(df["Admissiondate"], dayfirst=True) -
接下来一般的事情是你基本上想要摆脱 for 循环并使用 pandas 系列，而不是单个元素。就像我在上面的评论中一样，使用 pd.to_datetime。如果您的最终结果应该是 dict，您仍然可以在最后将 df 转换为 dict。
标签： python pandas datetime timedelta