在 python 中的同一工作簿中创建 Excel 工作表

Question

在我的代码中需要一个建议。

我在工作簿的 sheet1 中有一个数据框：

column 1           column 2
000A0000              2
000B0000              3
000A0001              5
000B0001              1

我想要的结果：

在工作簿的第 2 页中：

column 1           column 2
 000A0000              2
 000A0001              5

在工作簿的第 3 页中：

column 1           column 2
 000B0000              3
 000B0001              1

我已经完成了我的编码：

import pandas as pd
file="workbook.xlxs"
print(data.sheet_names)
data=data.parse("sheet1")

substrings = ['A', 'B']

T = {x: df[df['sheet1'].str.contains(x, na=False, regex=False)] for x in substrings]

for key, var in T.items():
    var.to_excel(f'{key}.xlsx', index=False)

通过这个我可以创建新的工作簿。但我需要在同一个工作簿中创建新工作表。

任何建议都将不胜感激。

Answer 1

要将工作表添加到同一个 excel 文件，请使用 openpyxl 模块，如下所示：

import pandas as pd
import openpyxl

#reading the sheet1 using read_excel
df = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')

#creating pandas ExcelWriter object and loading the excel file using `openpyxl`    
df_writer = pd.ExcelWriter('workbook.xlsx', engine='openpyxl')
excel = openpyxl.load_workbook('workbook.xlsx')
df_writer.book = excel

#checking string in column 1 and writing those to respective sheets in same workbook
for string in ['A','B']:
    df[df['column 1'].str.contains(string)].to_excel(df_writer,sheet_name=string)
#saving and closing writer
writer.save()
writer.close()

Answer 2

to_excel 不会将工作表附加到您现有的文件中：

改用 openpyxl：（如下所示）

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('path+filename_you_want_to_write_in.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('path+filename_you_want_to_write_in.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

df.to_excel(writer, "Sheet_name_as_per_your_choice",index=False)

writer.save()

此外，如果您想动态地阅读表格而不是特定表格：

f = pd.ExcelFile(file)
sheet_names = df.sheet_names
for i in list(sheet_names):
    df = pd.read_excel(f,i)

这将遍历您的所有工作表并提供基于工作表的数据框。

Answer 3

尝试使用 xlsxwriter 引擎。

writer = pd.ExcelWriter('<< file_name >>', engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

writer.save()