使用切片的数组赋值答案

【问题标题】：array assignment using slicing使用切片的数组赋值
【发布时间】：2016-10-19 10:07:45
【问题描述】：

当我使用切片进行数组赋值时，发生了一些奇怪的事情。源码如下：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4]).reshape(2,2)
b = np.array([5,6,7,8]).reshape(2,2)
print(id(a))
print(id(b))
b = a[:]
b[1,1] = 10
print(b is a)
print(id(a))
print(id(b))
print(a)
print(b)

结果如下：

从结果来看，b和a的id在数组赋值后是不同的，但是当我改变的值时b，a中的值也发生了变化。这是为什么呢？

使用 Sublime Text，Python 3.4.3。

【问题讨论】：

那个链接是关于列表的。这个问题是关于numpy数组的。
a[:] 使view 不是副本。
@hpaulj 谢谢。你说的对。 Numpy 数组与列表不同。
我删除了 duplicates 因为这是关于数组视图 v 副本，而不是关于列表副本和深度副本。 stackoverflow.com/questions/2612802/…。 numpy 数组不是列表

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

对于列表，b=a[:] 会复制 a。对b 的更改不会影响a 或其值。

但是对于 numpy 数组，此操作会生成 view。 b 是一个新对象，但它共享底层数据缓冲区。更改 b 中的值将影响 a。

使用b=b.copy() 是您想要的真实副本。

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html#copies-and-views

【讨论】：

这是我找到的文件，和你说的完全一样。docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart

【解决方案2】：

我认为您可能对引用 (b=a[:]) 有疑问。这是以前的答案，可能会有所帮助：

Python objects confusion: a=b, modify b and a changes!

【讨论】：