未明确告知要重新分配新值的列表[重复]答案

【问题标题】：List being reassigned new values when not explicitly told to do so [duplicate]未明确告知要重新分配新值的列表[重复]
【发布时间】：2015-10-30 08:57:16
【问题描述】：

我正在编写一个程序，该程序会进行许多数学计算，最终生成要绘制的点列表。我在多次迭代中这样做，每次迭代得到一个点，然后将新点用于代码中的下一次迭代。列表conditions_old 保存上次迭代的值。列表conditions_new 是迭代完成后找到的新点。在代码的末尾，列表设置为彼此相等：conditions_old = conditions_new。这是唯一一次为conditions_old 分配一个值，但用于开始计算的初始条件除外。综上所述，这是我遇到的问题：

conditions_old = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

kCompute = conditions_old[:]

for i in range(3):
    for j in range(3):
        print("conditions_old BEFORE: ", conditions_old[i][j])
        kCompute[i][j] = (conditions_old[i][j] + (1/4))  # This is where things get fishy.
        print("conditions_old AFTER: ", conditions_old[i][j])
        print("kCompute: ", kCompute[i][j])

这是我代码的一小部分。发生的情况是列表conditions_old 将在计算完成后获取kCompute 的值。我的问题是这个；为什么conditions_old 获得kCompute 的新值？还有，这个问题怎么解决？

我以前见过 python 做一些奇怪的事情，但这是我没想到会遇到的。

我目前在 Yosemite 上使用 python 3.4

【问题讨论】：

Other possibilities.

标签： python macos list

【解决方案1】：

请注意：

kCompute = conditions_old[:]

制作浅副本。在你的行中：

kCompute[i][j] = (conditions_old[i][j] + (1/4))  # This is where things get fishy.

由于副本的性质较浅，您正在与conditions_old 共享的内部列表之一上设置值。换句话说：

kCompute is conditions_old  # False
kCompute[0] is conditions_old[0]  # True

最简单的解决方法是使用deep copy：

from copy import deepcopy

...
kCompute = copy.deepcopy(conditions_old)

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要在原始列表被编辑之前制作一份深层副本。

kCompute = conditions_old[:] 只做一个浅拷贝，这两个列表中的列表引用相同的对象。

你可以做一个深拷贝来避免这个问题：

from copy import deepcopy
kCompute = deepcopy(conditions_old)

来自docs：

浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（在可能的范围内）将引用插入到原始对象中。

深拷贝构造一个新的复合对象，然后递归地将在原始对象中找到的对象的副本插入其中。

【讨论】：