查询多对多关系 mongodb 数据库结构

Question

我在 MongoDB 中有两个集合：一个保存博客的帖子数据，另一个保存具有以下模式的博客评论数据。如何使用 nodejs 和 mongoose 查询所有评论属于它的帖子并响应单页应用程序？谢谢！

var PostSchema = mongoose.Schema({
    created: {
        type: Date,
        default: Date.now
    },
    content: {
        type: String,
        default: '',
        trim: true
    },
    user: {
        type: Schema.ObjectId,
        ref: 'user'
    }
 }); 

 var CommentSchema = mongoose.Schema({
    created: {
        type: Date,
        default: Date.now
    },
    content: {
        type: String,
        default: '',
        trim: true
    },
    ofpost: {
        type: Schema.ObjectId, 
        ref: 'post'           //which post this comment belong to
    },
    user: {
        type: Schema.ObjectId,
        ref: 'user'
    }
 }); 




    var Post = mongoose.model('Post', PostSchema);
    var Comment = mongoose.model('Comment', CommentSchema); 

//example:the Comment1 and Comment2 belong to Post1
    var Post1 = new Post({ content: 'good day', user: 'John' });
    var Comment1 = new Comment({content: 'yeah', ofpost: Post1._id, user:'Tom'})
    var Comment2 = new Comment({content: 'agree', ofpost: Post1._id, user:'Tina'})

Answer 1

由于 mongodb 是 NoSQL 类型的数据库，并且没有 JOIN 或文档之间的任何关系，因此您必须注意这些。
一般有两种方法：

缓存
考虑将 cmets 数据存储在博客文档中。您可以毫无问题地嵌入文档。实际上，它会导致一些额外的缓存，例如 cmets 计数、cmets 的用户 ID 数组和其他内容，这些内容将使您的查询被索引，并且可以更轻松地通过集合进行搜索。

多个查询
如果您仍然需要单独的集合，那么您需要“模拟”连接。最有效的方法是对不同的集合进行临时索引数组和多个查询。通常对于一个 Join（多对多）应该只有 2 次查询，以及将第二个查询文档添加到第一个文档数组的小迭代。

以下是适合且仍然表现良好的流程，例如：
两个集合，第一个是posts，第二个是comments，其中有id 的帖子。

1. 查询帖子。
2. 遍历每个帖子并将其id 添加到postIds 数组中，同时创建postMap 对象，其中key 将是帖子的id，value 将是特定的post。 - 这就是所谓的索引帖子。
3. 使用$in 参数和postIds 帖子ID 数组查询comments 集合。该集合应该对 post id 字段进行索引，以使该查询非常有效。此查询还可以包括按日期排序（额外的复合索引会加快它的速度）。
4. 遍历每条评论并使用 postMap 将其添加到帖子的 cmets 数组中。

所以我们只有 2 个查询，并且通过所有 cmets 进行一次迭代，以将数据嵌入帖子 O(n)。如果没有第二步，添加到帖子可能会是 O(p*c)，其中 p - 帖子数和 c - cmets 数。这显然要慢得多，大查询也可能很慢。

总结
从数据的角度来看，第二种方法更易于管理，在writes 上也更容易，而在reads 上更复杂。
仍然需要一些缓存，例如博客帖子的 cmets 数量。