我正在使用 MongoDB 来保存文档集合。
每个文档都有一个 _id（版本），它是一个 ObjectId。每个文档都有一个在不同版本之间共享的 documentId。这也是创建第一个文档时分配的 OjectId。
在给定 documentId 的情况下，查找文档最新版本的最有效方法是什么？
即我想获取 _id = max(_id) 和 documentId = x 的记录
我需要使用 MapReduce 吗？
提前致谢，
山姆
【问题讨论】：
我输入的内容与 Daimon 的第一个答案相同，使用的是 sort 和 limit。由于 _id 的生成方式，可能不建议这样做，尤其是对于某些驱动程序（它们使用随机数而不是最不重要部分的增量）。它具有第二个 [与更小的东西，如毫秒相反] 分辨率作为最重要的部分，但最后一个数字可以是随机数。因此，如果您让用户在一秒钟内保存两次（可能不太可能，但值得注意），您最终可能会得到一个稍微乱序的最新文档。
有关 ObjectID 结构的更多详细信息，请参阅http://www.mongodb.org/display/DOCS/Object+IDs#ObjectIDs-BSONObjectIDSpecification。
我建议在您的文档中添加一个明确的 versionNumber 字段，以便您可以使用该字段以类似的方式进行查询，如下所示：
db.coll.find({documentId: <id>}).sort({versionNum: -1}).limit(1);
编辑以回答 cmets 中的问题
您可以将常规日期时间直接存储在 MongoDB 中，但它只会以“日期时间”格式将毫秒精度存储在 MongoDB 中。如果这足够好，那就更简单了。
BsonDocument doc = new BsonDocument("dt", DateTime.UtcNow);
coll.Insert (doc);
doc = coll.FindOne();
// see it doesn't have precision...
Console.WriteLine(doc.GetValue("dt").AsUniversalTime.Ticks);
如果你想要 .NET DateTime (ticks)/Timestamp 精度，你可以做一堆强制转换来让它工作，比如：
BsonDocument doc = new BsonDocument("dt", new BsonTimestamp(DateTime.UtcNow.Ticks));
coll.Insert (doc);
doc = coll.FindOne();
// see it does have precision
Console.WriteLine(new DateTime(doc.GetValue("dt").AsBsonTimestamp.Value).Ticks);
再次更新！
看起来 BsonTimestamp 的真正用途是在第二个分辨率内生成唯一的时间戳。所以，你真的不应该像我在最后几行代码中那样滥用它们，它实际上可能会搞砸结果的顺序。如果您需要以 Tick（100 纳秒）分辨率存储 DateTime，您可能应该只存储 64 位 int “ticks”，这将在 mongodb 中排序，然后在将其拉出后将其包装在 DateTime 中再次访问数据库，如下所示：
BsonDocument doc = new BsonDocument("dt", DateTime.UtcNow.Ticks);
coll.Insert (doc);
doc = coll.FindOne();
DateTime dt = new DateTime(doc.GetValue("dt").AsInt64);
// see it does have precision
Console.WriteLine(dt.Ticks);
【讨论】：
添加包含两个字段（documentId，_id）的索引并且不使用max（用于什么）？使用带有 documentId = x 的查询，按 _id 和 limit(1) 结果排序 DESC 以获得最新的。记住正确的索引排序顺序（也包括 DESC）
类似的东西
db.collection.find({documentId : "x"}).sort({_id : -1}).limit(1)
其他方法（更非规范化）是使用其他集合与文档，例如：
{
documentId : "x",
latestVersionId : ...
}
使用原子操作可以安全地更新这个集合。添加适当的索引将使查询变得快如闪电。
需要考虑一件事 - 我不确定是否始终可以安全地使用 ObjectID 来订购最新版本。使用时间戳可能是更确定的方法。
【讨论】：
.find({documentId: {$in: [ ... ]}})