Mongodb 聚合 - 连接集合中的 geoNear 和文本搜索

Question

我有一个棘手的查询，它触及了我的 MongoDB 专业知识。这里是简化的场景。

我们有一个集合Restaurant 和一个集合Subsidary。 它们看起来大致像这样（简化 - 使用猫鼬）：

const restaurantSchema = new Schema(
  {
    name: { type: String, required: true },
    categories: { type: [String], required: true },
...
})


const subsidarySchema = new Schema(
  {
    restaurant: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Restaurant' },
    location: {
      type: { type: String, enum: ['Point'], required: true },
      coordinates: { type: [Number], required: true },
    },
...
})

需要什么：

• 始终：查找在半径 3.5 公里范围内设有分店的餐厅并按距离排序。
• 有时还会通过与餐厅名称模糊匹配的字符串过滤这些餐厅。
• 应用更多过滤器和分页（例如按类别过滤，...）

我正在尝试使用 mongodb 聚合来解决这个问题。问题： 聚合管道阶段 geoNear 和 text 要求每个阶段都位于管道中的第一位 - 这意味着它们相互排斥。

到目前为止我的想法是：

1. 开始聚合子，$geoNear 先阶段。这已经切断了 3.5 公里以外的所有餐厅。
2. $group 按餐厅划分的子公司，并保持每个集群的最小距离值。
3. $lookup 获取每个集群的匹配餐厅。也许$unwind在这里。
4. ??? 这里应该是文本/搜索匹配，模糊匹配餐厅的名称。 ???
5. $match 用于其他值（类别、openingHours、...）
6. $sort 和 $limit 和 $skip 用于排序和分页。

这里同插图。

问题

• 这种方法有意义吗？实施第 4 阶段的可能方法是什么？
• 我搜索了很多，但似乎没有办法使用像 { $match: { $text: { $search: req.query.name } } } 这样的东西作为第四阶段。
• 另一种方法是在处理文本搜索之前运行第二个查询，然后构建一个交集。这可能会导致在该阶段传递大量餐厅 ID。这是 mongodb 可以处理的吗？

非常感谢你们的cmets！

Answer 1

绕过文本搜索和地理查询都必须是第一阶段的要求的一些方法：

• 使用文本搜索作为第一阶段，然后在后续阶段使用 $set/$expr 手动计算距离。
• 使用地理查询作为第一阶段，然后在您的应用程序中执行文本过滤（允许您也使用任何您喜欢的文本匹配/相似性算法）。