MongoDB聚合：多组+元素数组

Question

文档的结构如下所示：

"_id" : ObjectId("581496e8564627c098e41755"),
"startdate": somedate,
"enddate": somedate,
"userId" : 1,
"activity" : "activity1",
"measures" : [ 
    {
        "M1" : 99,
        "M2" : 103,
        "M3" : 118,
        "M4" : 4
    }, 
    {
        "M1" : 136,
        "M2" : 89,
        "M3" : 108,
        "M4" : 6
    }, 

...等等

有 50 个用户，8 种活动，每个活动大约 100 个措施。用户可以在另一个日期使用其他度量进行相同的活动。 我在数据库中有大约 3000 个文档：每个用户每个用户 1 个文档，每个活动都有措施。

我想获得每个用户、每个活动的所有措施。

我有以下代码：

`db.armband.aggregate([
  {$match: { "measures.M1": { $gt: 1 } } },
  {$project: { _id: 0, userId: 1, activity:1, measures:1 } },
  {$sort: {userId:1, activity:1} },
  {$out: "actPerUser"}
  ])
` 

这里的问题是我每个活动都得到 1 个文档，并且按顺序执行了这些措施。但我明白了：

• 1 个文档，用户 ID1，活动 1，度量 100
• 1 个文档，用户 ID1，活动 1，度量 100
• 1 个文档，用户 ID2，活动 1，度量 100

我想要一份文件： userid1、activity1、measures（该活动的所有度量值 - 在上面的示例中为 200。）

然后我试过了：

`db.armband.aggregate(
   [
     {
      $group:
     {
      _id: { userId: "$userId" },
       actMes: { $push:  { activity:"$activity", measures:   "$measures"     }     }
     }
   },
   {$project: { _id: 0, userId: "$_id.userId", actMes:1 } },
   {$sort: { userId:1}},     
 ]

)

这为每个用户提供了 1 个文档，其中包含不同的活动+措施（但仍然是双重活动）。

然后我尝试放松措施：

  `db.armband.aggregate(
    [
     {$unwind: '$measures'},
     {$group: {
     _id: { userId: "$userId" },
    activity: { $addToSet: "$activity" },
    measures: {$addToSet: "$measures"}
         }
       },
     { $sort: {userId:1}}
    ])
  `

这为每个用户提供了 1 个文档，其中包含 8 个活动，测量值约为 5900。

所以我有点迷茫，我怎样才能实现我想要的？是否有可能，1 个用户的 1 个文档，1 个活动，该活动的所有措施？

Answer 1

你可以使用：

• 1 $unwind 删除数组
• 1 $group 按活动/用户 ID 分组，$push 测量到新创建的数组中

查询是：

db.armband.aggregate([{
    "$unwind": "$measures"
}, {
    $group: {
        _id: {
            userId: "$userId",
            activity: "$activity"
        },
        measures: { $push: "$measures" }
    }
}])

这给出了类似的东西：

{ "_id" : { "userId" : 2, "activity" : "activity1" }, "measures" : [ { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 } ] }
{ "_id" : { "userId" : 2, "activity" : "activity2" }, "measures" : [ { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 } ] }
{ "_id" : { "userId" : 1, "activity" : "activity1" }, "measures" : [ { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 }, { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 } ] }