在匹配元素之后返回子文档数组元素答案

【问题标题】：Return subdocument array elements after matched element在匹配元素之后返回子文档数组元素
【发布时间】：2019-02-16 08:18:06
【问题描述】：

我的文档基本上是这样的：

{
    _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef50"),
    items: [
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef90"),
            date: 2010-10-10T00:00:00.000Z
        },
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef91"),
            date: 2010-10-11T00:00:00.000Z
        },
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef92"),
            date: 2010-10-12T00:00:00.000Z
        },
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef93"),
            date: 2010-10-13T00:00:00.000Z
        },
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef94"),
            date: 2010-10-14T00:00:00.000Z
        },
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef95"),
            date: 2010-10-15T00:00:00.000Z
        }
     ]
}

我正在尝试构建一个查询，我可以在其中获取所有Items在我拥有的ObjectId（即ObjectId("5b980578db509b467960ef92")）。

我的查询结果应该是这样的：

{
    _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef50"),
    items: [
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef93"),
            date: 2010-10-13T00:00:00.000Z
        },
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef94"),
            date: 2010-10-14T00:00:00.000Z
        },
        {
            _id: ObjectId("5b980578db509b467960ef95"),
            date: 2010-10-15T00:00:00.000Z
        }
     ]
}

另外，我希望所有Items 在给定Item 的相应date 值之后。

我目前正在使用两种查询方法，根据ObjectID 获得匹配的Item，然后使用date 值查找所有Items。

有没有一种“更好”的方法可以在一个查询中做到这一点？

【问题讨论】：

标签： mongodb mongoose aggregation-framework

【解决方案1】：

您可以使用$indexOfArray 查找匹配元素的索引，并使用$slice 获取从匹配索引到数组末尾的所有元素 3.4。本质上获取匹配索引之前的最后一个元素。

db.colname.aggregate([
  {"$project":{
    "items":{
      "$slice":[
        "$items",{
          "$multiply":[
            {"$subtract":[
              {"$size":"$items"},
              {"$add":[{"$indexOfArray":["$items._id",ObjectId("5b980578db509b467960ef92")]},1]}
            ]},
           -1
          ]
        }
      ]
    }
  }}
])

【讨论】：