默认情况下仅从上个月的平均值获取 Mongo 结果

Question

我在 mongodb 中有这些数据：

 [
{

    "CreateDate" : ISODate("2018-08-08T04:53:51.840Z"),
    "cummulativeKWH" : 368.5,
     "frequency" : "50.12"
},
{

    "CreateDate" : ISODate("2018-08-08T04:53:51.840Z"),
    "cummulativeKWH" : 369.5,
     "frequency" : "50.12"
},
{

    "CreateDate" : ISODate("2018-09-03T04:53:51.840Z"),
    "cummulativeKWH" : 369.5,
     "frequency" : "50.12"
},
]

我是 MongoDb 的新手，希望能在此查询方面提供一些帮助。我编写了以下聚合管道。只有我使用过滤方法和选定日期时，我才需要取上个月的累积 KWH 平均值。如何获取上个月累积千瓦时的平均值（例如：8 月 1 日至 8 月 31 日），仅默认情况下没有选择且没有过滤器。
有人请给我建议。

 db.collection.aggregate([
  { "$match": {
    'createDate': {'$gte':ISODate("2018-08-01"), '$lte':ISODate("2018-08-31") } 
  }},
  {$group: {_id:null,
   cummulative: {$avg:"$cummulativeKWH"}
}}
])

我正在尝试这种聚合，我得到了输出，但是如何在没有日期选择和没有过滤器的情况下获取如何获取默认的上个月数据平均值。

Answer 1

自 3.6 版本起

您必须从日期中提取年份和月份。 试试下面的聚合

db['02'].aggregate(
    [
        // Stage 1
        {
            $match: {
                $expr: {$and:[
                  {$eq:[{$year:"$CreateDate"},{$year:new Date()}]},
                  {$eq:[1,{$subtract:[{$month:new Date()},{$month:"$CreateDate"}]}]},  
                ]}
            }
        },

        // Stage 2
        {
            $group: {
            _id:{year:{$year:"$CreateDate"},month:{$month:"$CreateDate"}},
                    avg : {$avg:"$cummulativeKWH"}

            }
        },
    ],
);

3.6 版之前 你可以使用 $redact 阶段：

db['02'].aggregate(

// Pipeline
[
    // Stage 1
    {
        $group: {
        _id:{year:{$year:"$CreateDate"},month:{$month:"$CreateDate"}},
                avg : {$avg:"$cummulativeKWH"},       
        }
    },

    // Stage 2
    {
        $redact: {
          $cond: {  if: { $and:[
            {$eq: [ "$_id.year", {$year:new Date()} ]}, 
            {$eq: [-1, {$subtract:[ "$_id.month", {$month:new Date()} ]}]}
            ]},
                  then: "$$KEEP",
                  else: "$$PRUNE"
          }
        }
    },
],

);

结果：

{ 
    "_id" : {
        "year" : NumberInt(2018), 
        "month" : NumberInt(8)
    }, 
    "avg" : 369.0
}