在 MongoDB 中将不同的金额分组在一起

Question

如果我有一组对象，每个对象都有相同的描述，但数量不同。

{

    {
    "_id": "101",
    "description": "DD from my employer1",
    "amount": 1000.33
    },
    {
    "_id": "102",
    "description": "DD from my employer1",
    "amount": 1000.34
    },
    {
    "_id": "103",
    "description": "DD from my employer1",
    "amount": 1000.35
    },
    {
    "_id": "104",
    "description": "DD from employer1",
    "amount": 5000.00
    },
    {
    "_id": "105",
    "description": "DD from my employer2",
    "amount": 2000.33
    },
    {
    "_id": "106",
    "description": "DD from my employer2",
    "amount": 2000.33
    },
    {
    "_id": "107",
    "description": "DD from my employer2",
    "amount": 2000.33
    }

}

下面，我可以使用描述对它们进行分组：

{

    {
        "$group": {
            "_id": {
                "description": "$description"
            },
            "count": {
                "$sum": 1
            },
            "_id": {
                "$addToSet": "$_id"
            }
        }
    },
    {
        "$match": {
            "count": {
                "$gte": 3
            }
        }
    }

}

有没有办法将组中的所有金额都包含在内（_ids：101、102和103加上105,106,107）即使它们有很小的差异，但不包括奖金金额，其中上面的示例是_id 104？

我不相信它可以在小组赛阶段完成，但有什么可以在稍后阶段完成，可以将 _ids 101、102 和 103 组合在一起并排除 _id 104。基本上，我希望 MongoDB忽略 101、102、103 中的微小差异并将它们组合在一起，因为它们是来自同一雇主的薪水。

我一直在使用 $stdDevPop，但无法得出一个可靠的公式。

我正在寻找仅包含 _id 的简单数组输出。

{ “结果”： [ "101", "102", "103", "105", "106", “107” ] }

Answer 1

您可以通过对“数量”进行一些数学运算来将其向下舍入到最接近的 1000 并将其用作分组 _id：

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
      "_id": {
        "$subtract": [
           { "$trunc": "$amount" },
           { "$mod": [
             { "$trunc": "$amount" }, 
             1000
           ]}
         ]
      },
      "results": { "$push": "$_id" }
  }},
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": { "$gt": [ { "$size": "$results" }, 1 ] },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }},
  { "$unwind": "$results" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "results": { "$push": "$results" }
  }}
])

如果您的 MongoDB 早于 3.2，那么您只需要使用带有 $mod 的长格式 $trunc 正在做的事情。如果您的 MongoDB 早于 2.6，那么您将使用 $match 而不是 $redact。因此，在较长的形式中，这是：

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
      "_id": {
        "$subtract": [
           { "$subtract": [
             "$amount",
             { "$mod": [ "$amount", 1 ] }
           ]},
           { "$mod": [
             { "$subtract": [
               "$amount",
               { "$mod": [ "$amount", 1 ] }
             ]},
             1000
           ]}
         ]
      },
      "results": { "$push": "$_id" },
      "count": { "$sum": 1 }
  }},
  { "$match": { "count": { "$gt": 1 } } },
  { "$unwind": "$results" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "results": { "$push": "$results" }
  }}
])

无论哪种方式，输出都只是 _id 值，其数量分组到边界，计数不止一次。

{ "_id" : null, "results" : [ "105", "106", "107", "101", "102", "103" ] }

您可以在其中添加$sort，也可以在客户端代码中对结果数组进行排序。

Answer 2

db.yourDBNameHere.aggregate( [
  { $match: { "amount" : { $lt : 5000 } } },
  { $project: { _id: 1 } },
])

这将只获取每笔少于 5000 美元的交易的 ID。