Mongodb：通过子文档字段（GeoJSON）查询文档

Question

我的数据库模型中有三个文档模式：pointSchema（只是一个 GeoJSON 点定义）、PlaceSchema（这是一个真实的地方，就像一个夜总会）和 EventSchema（这将存储与派对和节日等事件相关的数据）。

但是我遇到了一些问题。我需要根据他的位置查询事件文档，但是，该位置数据存储在与事件有关系的子文档中。

以下是我的架构定义：

const pointSchema = new mongoose.Schema({
  type: {
    type: String,
    enum: ['Point'],
    required: true
  },
  coordinates: {
    type: [Number],
    required: true
  }
});

const PlaceSchema = new mongoose.Schema(
  {
    name: {
      type: String,
      required: true
    },
    location: {
      type: pointSchema,
      required: true
    }
  },
  {
    versionKey: false,
    timestamps: true
  }
);
PlaceSchema.index({
  name: 'text',
  location: "2dsphere"
});

const EventSchema = new mongoose.Schema(
  {
    name: {
      type: String,
      required: true
    },
    place: {
      type: mongoose.SchemaTypes.ObjectId,
      ref: 'Place'
    }
  },
  {
    versionKey: false,
    timestamps: true
  }
)
EventSchema.index({
  name: 'text'
})

我可以使用以下方式过滤 Places 文档：

db.Places.find({ 
    location: {
        $geoWithin: { 
            $centerSphere: [ 
                [ -28.824342, -49.218433 ],
                100 / 6378.1 
            ] 
        } 
    }
})

但是当我尝试过滤事件时，我不能这样做。我已经尝试过这样的查询：

db.Events.find({ 
    "place.location": {
        $geoWithin: { 
            $centerSphere: [ 
                [ -28.824342, -49.218433 ],
                100 / 6378.1 
            ] 
        } 
    }
})

但该解决方案不起作用。有人可以帮助我吗？

谢谢。

Answer 1

由于您的event 文档中的place 只是一个ObjectId，那么您有两种选择之一

1. 多次发现

let places = db.Places.find({ 
   location: {
       $geoWithin: { 
           $centerSphere: [ 
               [ -28.824342, -49.218433 ],
               100 / 6378.1 
           ] 
       } 
   }
}, { _id:1 }) // get the places _ids

let events = db.events.find({
   place: { $in: places.map(p => p._id) }
}) // get events that has the places _ids

1. 聚合

const stages = [
{ $geoNear: {
   near: { type: "Point", coordinates: [ -28.824342, -49.218433 ] },
   distanceField: "distance",
   spherical: true,
   maxDistance: 100 / 6378.1
} },
{ $lookup: {
   from: 'events',
   localField: '_id',
   foreignField: 'place',
   as: 'events'
} }
];

let result = db.places.aggregate(stages);