MongoDB中的查询优化

Question

我有两个系列。在一个集合中，我存储了搜索字符串，而在其他实际数据中存在。我需要根据搜索集合中存储的搜索字符串从数据集合中查找记录。

(1) 搜索集合：

     [{_id:123, search: paris}, 

    {_id:123, search: london}, 

    {_id:123, search: tokyo}] 

(2) 数据收集：

     [{_id:123, content: Paris is capital of France}, 

    {_id:123, content: Have you ever went to London?}, 

    {_id:123, content: Where is Tokyo?}, 

{_id:123, content: I heard about Singapore as well}]

问题是我有超过 50 个搜索字符串，并且在数据收集中我有数百万条记录。我目前的实现如下：

 const src = await SearchCollection.find();


  for (let i = 0; i (is less than) src.length; i++) { 

    let msg = await DataCollection.find({ 


          content: { 

            $regex: new RegExp(src[i].search)), 

            $options: "gi" 

          } 


    }); 

显然这个查询很慢。如果有 50 个搜索字符串，它将循环 50 次，并且数据内容以百万计。如何处理我目前的情况？

Answer 1

在content 字段上创建文本索引并使用文本搜索。

db.text.insertMany([
  { "_id" : 1, "content" : "Paris is capital of France" },
  { "_id" : 2, "content" : "Have you ever went to London?" },
  { "_id" : 3, "content" : "Where is Tokyo?" },
  { "_id" : 4, "content" : "I heard about Singapore as well" }
])
db.text.createIndex({content:"text"})
db.text.find({$text:{$search:"London"}})

这会比正则表达式快得多，因为它会使用索引。

参考资料：

• Text Index
• $text