我只是想知道是否有可能的方法来监控 mongoDB 查询。 我尝试使用 mongo shell 提供的解释功能。但是手动跟踪每个查询非常忙碌。 我正在使用 mongoose 作为 ODM。
我试过的是：
db.customer.find({},{name:1, active:1}).explain()
我得到了一个带有查询计划、所用时间和更多内容的对象。
【问题讨论】：
标签： javascript performance mongodb mongoose
Mongoose 开箱即用仅支持基本调试：
mongoose.set('debug', true);
但这并不能衡量查询时间，因此对于分析几乎没有用处。从 mongoose 4.* 开始，您可以使用中间件来测量请求时间： http://mongoosejs.com/docs/middleware.html
有一些 nodejs 库可以测量不同代码块的执行时间和应用性能：
【讨论】：
读取（查询、获取更多）和写入（插入、删除、更新）操作的数量在 serverStatus 命令下的opcounters 中报告。
请记住，您还应该将这些吞吐量统计信息与资源饱和度指标相关联，例如 currentQueue.readers 和 currentQueue.writers（也是 serverStatus 的一部分）。
Here 详细介绍了收集所需指标的所有不同方法：使用实用程序、命令或与 MongoDB 集成的监控工具（在同一系列中，您还将找到正确监控 MongoDB 所需的所有统计信息）。
【讨论】：
你需要的是debugging mode:
所有执行的收集方法都会将其参数的输出记录到您的控制台
mongoose.set('debug', true);
或者你可以添加回调作为第三个参数，让你获得额外的信息：
mongoose.set('debug', function (collection, method, query, doc [, options]) {
console.log(/* your log format */);
});
MongoDB 还通过MMS 提供对云中 mongod 服务器的监控。
编辑：要将您的查询保存在 csv 中，您可以使用 csv-write-stream 模块和以下示例：
var csvWriter = require('csv-write-stream');
var fs = require('fs');
var writer = csvWriter();
// create write stream to `queries.csv` file.
writer.pipe(fs.createWriteStream('queries.csv'));
mongoose.set('debug', function (collection, method, query, doc [, options]) {
writer.write({collection: collection, method: method, query: query, doc: JSON.stringify(doc)});
});
// close stream on mongoose disconnected
mongoose.connection.on('disconnected', function () {
writer.end();
});
【讨论】：
使用db.setProfilingLevel() 记录慢速查询或所有查询。然后，使用 ElasticSearch + Kibana + Logstash 来分析和监控 mongoDB 查询。
【讨论】：
我找到了一种更好的方法，即使用mongoDB profiler。它将配置文件结果写入一个名为system.profile 的集合中，该集合可以作为其他集合查询，也可以导出。
启用分析器有两种方式：
以下分析级别可用：
0：无分析，1：分析慢操作，3：分析所有操作
【讨论】：