在 mongoose / mongo 中管理大型 ObjectID 数组的最佳方法是什么

【问题标题】：What's the best way to manage large ObjectID arrays in mongoose / mongo在 mongoose / mongo 中管理大型 ObjectID 数组的最佳方法是什么
【发布时间】：2021-04-22 10:02:52
【问题描述】：

在这种情况下：

const PostSchema = new mongoose.Schema({
    "content": {
        type: String,
        required: true
    },
    "user": {
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
        required: true,
        ref: "User"
    },
    "created": {
        type: Date,
        default: Date.now()
    },
    "comments": [{
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectID,
        ref: 'Comment'
    }]
})

我希望能够一次获得 10 个 cmets，但我认为如果不每次都获得所有 cmets 就没有办法做到这一点。

【问题讨论】：

这个答案对你有帮助吗？

标签： mongodb mongoose pagination mongoose-schema mongoose-populate

【解决方案1】：

你可以使用uncorrelated lookup加入集合，限制为10个。这里是一个例子，为了便于理解，我使用String代替_id。

$lookup - 有两个查找，我在这里使用了不相关查找，您可以在加入集合时进行并行聚合。 $match 有助于有条件地加入文档。当您使用不相关查找时，$expr 是必须在 $match 内使用的。 $limit 有助于限制文档。如果需要，您可以添加更多阶段以在管道内执行聚合

这是脚本

db.PostSchema.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "Comment",
      let: {
        cId: "$comments"
      },
      "pipeline": [
        {
          $match: {
            $expr: {
              _id: {
                in: [
                  "$$cId"
                ]
              }
            }
          }
        },
        {
          $limit: 10
        }
      ],
      "as": "comments"
    }
  }
])

工作Mongo playground

【讨论】：