Mongoose - 根据分数或权重在三个字段中搜索文本

Question

我在 MongoDB 上使用 Mongoose。这就是我的模型的外观。

var BookSchema = new Schema({
  name: String,
  viewCount: { type: Number, default: 0 },
  description: {
    type: String,
    default: 'No description'
  },
  body: {
    type: String,
    default: ''
  }
    }
});

我需要在Name, Description, Body 字段上搜索一些文本。到目前为止，这就是我正在做的及其工作：

Book.find().or([{ 'name': { $regex: term, $options: "$i" }}, { 'description': { $regex: term, $options: "$i" }}, { 'body': { $regex: term, $options: "$i" }}]).exec(
    function (err, topics) {
      if (err) {
        return handleError(res, err);
      }
      return res.status(200).json(books);
    });

问题：我需要想出一些机制来为所有字段（Name,Description,Body）分配权重/分数，其中name 的权重最高，description 的权重少一点比名称和body 的权重最小。当结果出来时，我想按分数/权重对结果进行排序。

到目前为止，我已经研究了这个link 和weights，但不确定获得所需结果的最佳方法是什么。我也想了解，我是否需要在每次搜索之前创建权重，或者它是一次性活动以及如何使用 Mongoose 实现权重？

Answer 1

只要您要搜索整个单词，"text index" 和 search 确实可能是这里的最佳选择。

向架构定义添加文本索引非常简单：

BookSchema.index(
    {
         "name": "text",
         "description": "text",
         "body": "text"
    },
    {
        "weights": {
            "name": 5,
            "description": 2
        }
    }
)

这允许您通过“设置”字段权重执行简单的搜索：

Book.find({ "$text": { "$search": "Holiday School Year" } })
    .select({ "score": { "$meta": "textScore" } })
    .sort({ "score": { "$meta": "textScore" } })
    .exec(function(err,result) {

    }
);

每个匹配的术语将根据它所在的字段进行考虑，该字段给出了最大的权重和出现次数。

分配权重是附加到“索引”的，所以定义是一次性完成的，不能更改。另一个限制是“文本搜索”不查看“部分”单词。例如，“ci”与“City”或“Citizen”不匹配，对于这种情况，您需要使用正则表达式。

如果您需要更多的灵活性，或者通常必须能够动态更改结果的权重，那么您需要聚合框架或 mapReduce 之类的东西。

但是，聚合框架不能对您的条款执行“正则表达式”的 "logical" match 操作（它可以通过 $match 运算符过滤，但不能过滤“逻辑”匹配）。如果合适的话，你可以使用单个单词和“精确”匹配。

Book.aggregate(
    [
        { "$match": {
            "$or": [
                { "name": /Holiday/ },
                { "description": /Holiday/ },
                { "body": /Holiday/ }
            ]
        }},
        { "$project": {
            "name": 1,
            "description": 1,
            "body": 1,
            "score": {
                "$add": [
                    { "$cond": [{ "$eq": [ "$name", "Holiday" ] },5,0 ] },
                    { "$cond": [{ "$eq": [ "$description", "Holiday" ] },2,0 ] },
                    { "$cond": [{ "$eq": [ "$body", "Holiday" ] },1,0 ] }
                ]
            }
        }},
        { "$sort": { "score": -1 } }
    ],
    function(err,results) {

    }
)

由于聚合管道使用数据结构来查询，您可以将每次执行的权重参数更改为您当前需要的任何参数。

MapReduce 具有类似的原则，您可以在作为前导元素发出的部分主键中包含计算的“分数”。 MapReduce 自然地对该键发出的所有输入进行排序，作为对 reduce 函数的优化。但是，您不能进一步排序或“限制”这样的结果。

这些通常是您可以查看并决定最适合您的情况的选项。