文档数据库：数据模型迁移

Question

像我们大多数人一样，我来自关系数据库世界， 我目前正在研究文档数据库世界的可能性。 我关心的一个问题是处理数据模型随时间的变化（添加新属性、重命名属性、添加关系......）。

在关系数据库中，这通常按如下方式处理：

• 编写数据库迁移
  -> 修改数据库架构
  -> 修复现有行的数据（通常包含一些业务逻辑）
  
• 修改代码（ORM 更新，..）

在使用文档数据库的时候，感觉数据模型发生了变化 容易得多；无需更新数据库模式，主要是添加一个属性，.. 一切都“正常工作”。 我想知道团队如何在现实生活中管理这种迁移，带有文档数据库的企业项目：

• 对存储在文档数据库中的类型进行更改是否有严格的政策？ 例如，对这种类型的每次更改是否都需要迁移才能更新 现有文件？
• 因此，数据模型（存储在文档 db 中的类型）和业务模型之间是否有明确的区别？

感谢您的宝贵时间，
科恩

Answer 1

使用 RavenDB，您可以通过修补来做到这一点。 见：http://ayende.com/blog/157185/awesome-ravendb-feature-of-the-day-evil-patching 还有：http://blog.hibernatingrhinos.com/12705/new-option-in-the-ravendb-studiondash-patching

Answer 2

对于 MongoDB 中的“模式”修改，您可以采用三种通用策略。我已经看到这三个都运行良好。您将使用哪一个在很大程度上取决于您的特定用例。

首先：您可以简单地向新文档添加一个新字段，然后编写代码来处理该字段不存在的情况。例如，您可以在“用户”文档中添加一个“address”字段，但您必须编写客户端代码来处理该字段不存在的情况。

第二：您可以编写代码来查看现有文档并在看到“旧式”文档时对其进行更新。例如，您可以使用代码检查“用户”文档中是否存在“name”字段。如果找到该字段，它会将其拆分为“first_name”和“sur_name”字段，$unset 该文档中的“name”字段，以及$set 新的“first_name”字段和“sur_name”字段到它们的计算值。

第三：您可以批量更新集合中的所有文档以使用新架构。您将编写与上述相同的代码，但不是在应用程序读取文档时懒惰地应用它，而是将其应用到集合中的所有文档。

请注意，最后一种策略可能会对性能产生影响：如果您分页了很多暂时未访问的文档，则会给您的 MongoDB 系统带来额外的负载。