使用猫鼬discriminators 可能是这里的方法。它们实际上在存储的文档中使用自己的“类型”(默认__t,但可以被覆盖)属性,这允许猫鼬将一种“模型”实际应用到每个具有自己附加模式的对象。
举个简单的例子:
var async = require('async'),
util = require('util'),
mongoose = require('mongoose'),
Schema = mongoose.Schema;
mongoose.connect('mongodb://localhost/things');
mongoose.set("debug",true);
function BaseSchema() {
Schema.apply(this,arguments);
this.add({
key: String,
created_at: { type: Date, default: Date.now }
});
}
util.inherits(BaseSchema,Schema);
var metaSchema = new BaseSchema();
var stringSchema = new BaseSchema({
value: String
});
var numberSchema = new BaseSchema({
value: Number
});
var dateSchema = new BaseSchema({
value: Date
});
var MetaModel = mongoose.model('MetaModel',metaSchema),
StringModel = MetaModel.discriminator('StringModel', stringSchema),
NumberModel = MetaModel.discriminator('NumberModel', numberSchema),
DateModel = MetaModel.discriminator('DateModel', dateSchema);
async.series(
[
function(callback) {
MetaModel.remove({},callback);
},
function(callback) {
async.each(
[
{ "model": "StringModel", "value": "Hello" },
{ "model": "NumberModel", "value": 12 },
{ "model": "DateModel", "value": new Date() }
],
function(item,callback) {
mongoose.model(item.model).create(item,callback)
},
callback
);
},
function(callback) {
MetaModel.find().exec(function(err,docs) {
console.log(docs);
callback(err);
});
},
function(callback) {
DateModel.findOne().exec(function(err,doc) {
console.log(doc);
callback(err);
});
}
],
function(err) {
if (err) throw err;
mongoose.disconnect();
}
)
因此,由于这些基本上是“相关的”,因此我正在定义一个带有公共元素的“基本”模式。当然,每种“类型”都有单独的模式。对核心“模型”的实际分配发生在以下几行中:
var MetaModel = mongoose.model('MetaModel',metaSchema),
StringModel = MetaModel.discriminator('StringModel', stringSchema),
NumberModel = MetaModel.discriminator('NumberModel', numberSchema),
DateModel = MetaModel.discriminator('DateModel', dateSchema);
这意味着MetaModel 实际上定义了集合和“默认”模式分配。以下几行使用该模型中的.discriminator() 来定义将存储在同一集合中的其他文档“类型”。
打开调试输出以显示正在发生的事情,清单产生如下内容:
Mongoose: metamodels.remove({}) {}
Mongoose: metamodels.insert({ value: 'Hello', __t: 'StringModel', created_at: new Date("Thu, 07 Apr 2016 00:24:08 GMT"), _id: ObjectId("5705a8a8443c0f74491bdec0"), __v: 0 })
Mongoose: metamodels.insert({ value: 12, __t: 'NumberModel', created_at: new Date("Thu, 07 Apr 2016 00:24:08 GMT"), _id: ObjectId("5705a8a8443c0f74491bdec1"), __v: 0 })
Mongoose: metamodels.insert({ value: new Date("Thu, 07 Apr 2016 00:24:08 GMT"), __t: 'DateModel', created_at: new Date("Thu, 07 Apr 2016 00:24:08 GMT"), _id: ObjectId("5705a8a8443c0f74491bdec2"), __v: 0 })
Mongoose: metamodels.find({}) { fields: undefined }
[ { created_at: Thu Apr 07 2016 10:24:08 GMT+1000 (AEST),
__t: 'StringModel',
__v: 0,
value: 'Hello',
_id: 5705a8a8443c0f74491bdec0 },
{ created_at: Thu Apr 07 2016 10:24:08 GMT+1000 (AEST),
__t: 'NumberModel',
__v: 0,
value: 12,
_id: 5705a8a8443c0f74491bdec1 },
{ created_at: Thu Apr 07 2016 10:24:08 GMT+1000 (AEST),
__t: 'DateModel',
__v: 0,
value: Thu Apr 07 2016 10:24:08 GMT+1000 (AEST),
_id: 5705a8a8443c0f74491bdec2 } ]
Mongoose: metamodels.findOne({ __t: 'DateModel' }) { fields: undefined }
{ created_at: Thu Apr 07 2016 10:24:08 GMT+1000 (AEST),
__t: 'DateModel',
__v: 0,
value: Thu Apr 07 2016 10:24:08 GMT+1000 (AEST),
_id: 5705a8a8443c0f74491bdec2 }
您可以看到所有内容都在分配给主模型的metamodels 集合中创建,但是在引用每个“鉴别器模型”时,会自动创建一个包含模型名称的__t 字段。这将在稍后读回数据时使用,因此 mongoose 知道在投射对象时要应用哪个模型和附加模式。
当然,由于这些都有自己的架构,因此适用标准验证规则。此外,附加到每种类型的架构的任何“实例方法”也适用于任何单独的模型。
最后,__t 字段也适用于使用“鉴别器模型”之一进行任何其他操作,例如查询或更新。如上一条执行的语句所示:
DateModel.findOne().exec(function(err,doc) {
console.log(doc);
callback(err);
});
以及实际调用:
Mongoose: metamodels.findOne({ __t: 'DateModel' }) { fields: undefined }
自动包含该属性值以指示“类型”并提供集合数据的“虚拟视图”,就好像它只包含该特定类型一样。
真正的力量实际上在于所有对象都在同一个集合中,并且猫鼬能够在检索数据时自动分配“类类型”。