我需要从一张大表的所有行中读取数据，但我不想一次将所有数据拉入内存。是否有可以处理分页的 SQLAlchemy 函数？也就是说，将几行拉入内存，然后在必要时获取更多。
我知道您可以按照this article 的建议使用limit 和offset 执行此操作，但如果我不必这样做，我宁愿不处理。
【问题讨论】：
yield_per 运算符。
标签： pagination sqlalchemy
如果您使用的是 Flask-SqlAlchemy，请参阅 query 的 paginate 方法。 paginate 提供了几种简化分页的方法。
record_query = Record.query.paginate(page, per_page, False)
total = record_query.total
record_items = record_query.items
第一页应该是 1 否则 .total 返回异常除以零
【讨论】：
dict(**request.args) 并得到意想不到的结果。
如果您正在构建一个与 ReactJs、vueJs 或其他前端框架一起使用的 api，您可以进行如下处理：
注意：
page: 你需要的当前页面
error_out: 不显示错误
max_per_page 或 per_page ：限制
record_query = Record.query.paginate(page=*Number*, error_out=False, max_per_page=15)
result = dict(datas=record_query.items,
total=record_query.total,
current_page=record_query.page,
per_page=record_query.per_page)
在 record_query 上，您可以使用：
下一个（error_out=False）
为下一页返回一个分页对象。
next_num
下一页的编号
页面 = 无
当前页码（1 个索引）
页面
总页数
per_page = 无
要在页面上显示的项目数。
prev(error_out=False)
返回上一页的分页对象。
prev_num
上一页的编号。
查询 = 无
用于创建此分页的无限查询对象 对象。
总计 = 无
与查询匹配的项目总数
希望对你有帮助！
【讨论】：
如果您不使用 Flask，您可以使用 SqlAlchemy 函数 'slice' 或 'limit' 和 'offset' 的组合，如 here 所述。例如：
some_query = Query([TableBlaa])
query = some_query.limit(number_of_rows_per_page).offset(page_number*number_of_rows_per_page)
# -- OR --
query = some_query.slice(page_number*number_of_rows_per_page, (page_number*number_of_rows_per_page)+number_of_rows_per_page)
current_pages_rows = session.execute(query).fetchall()
【讨论】：
some_query.limit(number_of_rows_per_page).offset((page_number - 1) * number_of_rows_per_page) 之类的东西，切片逻辑似乎也有问题...