SQL Server - 查询短路？答案

【问题标题】：SQL Server - Query Short-Circuiting?SQL Server - 查询短路？
【发布时间】：2010-09-27 17:30:50
【问题描述】：

SQL Server 中的 T-SQL 查询是否支持短路？

例如，我有两个数据库，我正在比较两个表之间的数据以匹配并复制一些信息。在一个表中，“ID”字段总是有前导零（例如“000000001234”），而在另一个表中，ID 字段可能有也可能没有前导零（可能是“000000001234”或“1234”）。

所以我匹配这两者的查询是这样的： select * from table1 where table1.ID LIKE '%1234'

为了加快速度，我正在考虑在类似内容之前添加一个 OR，即：表 1.ID = 表 2.ID 处理两个 ID 都填充零且相等的情况。

这样做是否会通过匹配“=”上的项目而不是评估每一行的 LIKE 来加快查询速度（是否会短路并跳过 LIKE）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

SQL Server 确实不短路 where 条件。它不能，因为它是基于成本的系统：How SQL Server short-circuits WHERE condition evaluation 。

【讨论】：

【解决方案2】：

以防万一它有用，正如 Mladen Prajdic 的答案中的链接页面所解释的那样，CASE 子句是短路评估的。

【讨论】：

【解决方案3】：

修复数据库以保持一致

select * from table1 where table1.ID LIKE '%1234'

将匹配“1234”、“01234”、“00000000001234”，还可以匹配“999991234”。使用 LIKE 几乎可以保证索引扫描（假设 table1.ID 已编入索引！）。清理数据将显着提高性能。

如果无法清理数据，请编写用户定义函数 (UDF) 以去除前导零，例如

select * from table1 where dbo.udfStripLeadingZeros(table1.ID) = '1234'

这可能不会提高性能（因为函数必须为每一行运行），但它会消除错误匹配并使查询的意图更加明显

编辑：如果可能的话，Tom H 建议将 CAST 转换为整数是最好的。

【讨论】：

【解决方案4】：

怎么样，

table1WithZero.ID = REPLICATE('0', 12-len(table2.ID))+table2.ID

在这种情况下，它应该可以使用table1上的索引

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以将计算列添加到表中。然后，索引计算列并在连接中使用该列。

例如：

Alter Table Table1 Add PaddedId As Right('000000000000' + Id, 12)
Create Index idx_WhateverIndexNameYouWant On Table1(PaddedId)

那么您的查询将是...

select * from table1 where table1.PaddedID ='000000001234'

这将使用您刚刚创建的索引来快速返回该行。

【讨论】：

【解决方案6】：

您要确保至少有一个表将其实际数据类型用于 ID，并且如果可能，它可以使用索引查找。这取决于您的查询的选择性和匹配率，但要确定应该将哪个转换为另一个。如果您知道必须扫描整个第一个表，那么无论如何您都不能使用搜索，您应该将该 ID 转换为另一个表的数据类型。

为确保您可以使用索引，也请避免使用 LIKE。例如，最好有：

WHERE
     T1.ID = CAST(T2.ID AS VARCHAR) OR
     T1.ID = RIGHT('0000000000' + CAST(T2.ID AS VARCHAR), 10)

比：

WHERE
     T1.ID LIKE '%' + CAST(T2.ID AS VARCHAR)

正如 Steven A. Lowe 所说，第二个查询也可能不准确。

如果您要使用 T1 中的所有行（换句话说，T2 的左外连接），那么您可能会更好：

WHERE
     CAST(T1.ID AS INT) = T2.ID

如果您不确定，请对每种方法执行一些查询计划，看看哪种方法最有效。

不过，绝对最好的方法是按照其他人的建议，如果可能的话，更改表的数据类型以匹配。即使您无法在该项目到期之前完成，也请将其列入近期的“待办事项”清单。

【讨论】：

【解决方案7】：

如果 ID 是纯数字（如您的示例），我建议（如果可能）将该字段更改为数字类型。如果数据库已经在使用中，那么可能很难更改类型。

【讨论】：