使用matlab从图像中去除嘈杂的图案（如棋盘）答案

【问题标题】：Removing a noisy pattern (like chess board) from image using matlab使用matlab从图像中去除嘈杂的图案（如棋盘）
【发布时间】：2017-10-04 18:33:01
【问题描述】：

我有一组称为字典的随机图像（附件图像的顶部）。任何探测图像都表示为字典元素的线性组合。这是字典和重建的样本图像：

为此，探测图像被划分为 16*16 块。每个块都是字典元素的线性组合。重建的图像在某些区域有象棋盘一样的图案，如何去除这种图案并提高图像可视化？我尝试了一些过滤器（medfilt2、wiener2），但没有帮助。

【问题讨论】：

高斯滤波器怎么样，比如imgaussfilt(I, 3);？
它变得更好但图像模糊！
我添加了我的方法作为答案（包括生成的图像），以便与其他方法进行比较。也许，您也应该添加试验结果。
随着光栅数量的增加，您会看到更少的伪影。这些是压缩伪影，您无法避免它们。与 JPEG 压缩图像相比，它们在压缩率高时会出现同样的问题。您可能可以过滤掉其中的一些，但它始终是清晰度和伪影之间的折衷。在 16x16 块的边界处寻找具有高梯度的区域，这些区域很可能是伪影。

【解决方案1】：

在这种情况下，高斯滤波似乎适合我。请注意，图像不包含足够的信息来精确地重建图像。因此，人们应该始终在模糊和清晰但光栅化的图像之间进行权衡。

figure
sigma = 3; % smaller value => sharper but more rasterised
Ifilter = imgaussfilt(I, sigma); 
imshow(Ifilter);

左图 (sigma = 3) 的光栅化程度较低，但右图 (sigma = 2) 更清晰。

【讨论】：