【发布时间】:2021-05-08 09:32:43
【问题描述】:
我正在研究线扫描 rgb 相机,试图去除由于强度变化而来自相机的噪声,以去除我选择高斯滤波器来去除噪声并且 iam 具有 1d rgb 像素,现在 iam 卡在如何为高斯一维滤波器生成标准偏差和内核大小,我正在使用 Verilog 编程语言实现,并且对图像处理不熟悉,我可以帮助解决这个问题。
【问题讨论】:
标签: machine-learning image-processing neural-network
我正在研究线扫描 rgb 相机,试图去除由于强度变化而来自相机的噪声,以去除我选择高斯滤波器来去除噪声并且 iam 具有 1d rgb 像素,现在 iam 卡在如何为高斯一维滤波器生成标准偏差和内核大小,我正在使用 Verilog 编程语言实现,并且对图像处理不熟悉,我可以帮助解决这个问题。
【问题讨论】:
标签: machine-learning image-processing neural-network
您的标准差应该等于 kernel_size/6 。
如果你为内核大小选择大数字,那么你的模糊也会更高。
所以,你应该测试一些 kernel_size 然后选择最好的。
【讨论】: