【问题标题】:Gaussian filter for 1d array pixels一维阵列像素的高斯滤波器
【发布时间】:2021-05-08 09:32:43
【问题描述】:

我正在研究线扫描 rgb 相机,试图去除由于强度变化而来自相机的噪声,以去除我选择高斯滤波器来去除噪声并且 iam 具有 1d rgb 像素,现在 iam 卡在如何为高斯一维滤波器生成标准偏差和内核大小,我正在使用 Verilog 编程语言实现,并且对图像处理不熟悉,我可以帮助解决这个问题。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning image-processing neural-network


    【解决方案1】:

    您的标准差应该等于 kernel_size/6 。

    如果你为内核大小选择大数字,那么你的模糊也会更高。

    所以,你应该测试一些 kernel_size 然后选择最好的。

    【讨论】:

    • 谢谢先生。现在,如果我选择内核大小 = 3,则 sigma = 0.5。在下一步中,我将使用像素值 * 高斯值进行卷积,我将对 3 个卷积结果进行加法运算,然后我需要在加法结果中取平均值或随机选择 8 位。
    • @manu 你好。如果它适合你,请投票给我的答案。
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