在圆形图像区域中应用二维高斯滤波器 - Matlab答案

【问题标题】：Applying 2d gaussian filter in a circular image area - Matlab在圆形图像区域中应用二维高斯滤波器 - Matlab
【发布时间】：2014-05-19 13:44:30
【问题描述】：

有没有一种简单的方法可以在圆形图像区域中应用二维高斯滤波器（简单的意思是准备好的 matlab 函数）还是必须自己实现？？

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing filtering

【解决方案1】：

如果您想对图像的选定部分应用任何过滤器，一种选择是使用二进制掩码。

让img成为你的图片，设置圆形蒙版的位置和半径以及滤镜的尺寸：

centre=[50 50];
radius=20;
n=5;

然后创建掩码：

Mask=zeros(size(img));
Disk = fspecial('disk',radius)==0;
Mask(centre(1)-radius:centre(1)-radius+size(Disk,1)-1, centre(2)-radius:centre(2)-radius+size(Disk,2)-1)=double(~Disk);

按照@Gacek 的建议应用过滤：

h = fspecial('gaussian', n);
Filtered=filter2(h, img);

将过滤后的区域与原始图像结合并显示结果：

Result=img.*uint8(~Mask)+uint8(Filtered.*Mask);
imshow(Result)

示例结果：

注意事项： 1. 将uint8 类更改为您原始图像的相应类。 2. 示例图片属于公共领域，来源：en.wikipedia.org/wiki/File:Phase_correlation.png。

【讨论】：

这绝对是正确答案。其他答案对整个图像应用过滤器，这不是 OP 所要求的。顺便说一句，我 +1！
@rayryeng 只是解释问题的问题。

【解决方案2】：

我会使用fspecial。给定img 是你的图片，那么：

h = fspecial('gaussian', n);
filter2(h, img);

其中n 是过滤器掩码的大小。所以它会创建nxn Gaussian filter mask。

The documentation 还说您可以使用另一个参数设置高斯掩码的标准偏差：

h = fspecial('gaussian', n, std_sigma);

【讨论】：

【解决方案3】：

使用fspecial 和imfilter -

h = fspecial('gaussian', hsize, sigma);
filteredIMG = imfilter(originalIMG, h);

示例

originalIMG = imread('cameraman.tif');
h = fspecial('gaussian', 21, 0.9);
filteredIMG = imfilter(originalIMG, h);

figure,
subplot(211),imshow(originalIMG)
subplot(212),imshow(filteredIMG)

【讨论】：

是fspecial应该创建一个可以应用于圆形图像区域的过滤器吗？？
没错！ fspecial 有一些常用的内核。当然，您可以使用自己定制的hsizex hsize 大小的内核并替换为h 以用于imfilter 作为示例中的第二个参数。
@obelix 转念一想，fspecial 是针对各种常用内核的，不一定是像gaussian 这样的循环内核。