与字典值相比，按列值过滤DataFrame？答案

【问题标题】：Filtering DataFrame by column value in comparison to dictionary value?与字典值相比，按列值过滤DataFrame？
【发布时间】：2021-12-08 23:25:59
【问题描述】：

我有一个 DataFrame，为了简单起见，假设它只有两列： “创建日期”和“负责任的市场”。我还有一本名为 launch_dates 的字典，其键是与“负责任市场”列对应的国家/地区，其值是该国家/地区推出产品的日期。

我现在想过滤 DataFrame，以便只存在“创建日期”在其负责市场之外的发布日期之后的行。

我试过这个：

df = df.loc[df['Case created on - Date'] >= launch_dates.get(df.loc['Responsible Market'])]

但它给了我

KeyError: 'Responsible Market'

我的错误在哪里？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用Series.map:

df = df.loc[df['Case created on - Date'] >= df['Responsible Market'].map(launch_dates)]

【讨论】：