Python - 返回一个新的字典列表，清除某些键及其值答案

【问题标题】：Python - Return a new list of dictionaries whiteout certain keys and their valuesPython - 返回一个新的字典列表，清除某些键及其值
【发布时间】：2021-07-24 05:49:27
【问题描述】：

上下文：我需要返回列表的每个字典中存在的某些键及其值

问题：我就是无法正确解决问题，无论是通过迭代、过滤还是列表逻辑...

以下是需要过滤的列表示例：

[{
"id": "id1",
"date": "2021-01-05 03:05:06",
"prochain_joueur": "joueur1",
"joueurs": ["joueur1", "joueur2"],
"state": ["pio1","pio2"],
"gagnant": "Jorje"
}, 
{...},
{
"id": "id23",
"date": "2021-01-05 03:05:06",
"prochain_joueur": "joueur2",
"joueurs": ["joueur1", "joueur2"],
"state": ["pio1","pio2"],
"gagnant": "Castillo"
}]

这里是需要返回的：

[{
    "id": "80a0a0d2-059d-4539-9d53-78b3f6045943",
    "date": "2021-01-23 14:23:59",
    "joueurs": ["jowic42", "robot-1"],
    "gagnant": "jowic42"
},
{...},
{
    "id": "80a0a0d2-059d-4539-9d53-78b3f6045943",
    "date": "2021-02-23 14:23:59",
    "joueurs": ["jowic42", "robot-1"],
    "gagnant": "jowic42"
}]

我只是需要返回带有键“prochain_joueur”和“state”的相同列表，我就是想不通。请注意，列表最初是在 Json 中，我需要返回最后 20 个条目，并且需要在 Json 中返回，但是，我实际上知道如何做这部分！

【问题讨论】：

标签： python-3.x list dictionary filtering

【解决方案1】：

我是用这个做的：

for dict_iter in list_dict:
    for key in keys_to_delete:
        if key in dict_iter.keys():
            del dict_iter[key]

list_dict 是您的字典列表，keys_to_delete 是您想要输出的键列表，例如["prochain_joueur", "state"]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以列出您不想要的键，然后在列表推导中使用字典推导将它们过滤掉。鉴于您的原始列表为l：

unwanted = ["prochain_joueur" , "state"]
filtered = [{k:v for k, v in d.items() if k not in unwanted} for d in l]

这会给你：

[{'id': 'id1',
  'date': '2021-01-05 03:05:06',
  'joueurs': ['joueur1', 'joueur2'],
  'gagnant': 'Jorje'},
 {'id': 'id23',
  'date': '2021-01-05 03:05:06',
  'joueurs': ['joueur1', 'joueur2'],
  'gagnant': 'Castillo'}]

【讨论】：

【解决方案3】：

给定：
list_of_keys = 包含所有要复制的键的列表
list_of_dicts = 要搜索的字典列表

def return_keys(list_of_keys, list_of_dicts):
    rslt = []
    for dct in list_of_dicts:
        td = {}
        for k in list_of_keys:
            if k in dct.keys():
                td[k] = dct[k]
        rslt.append(td)
    return rslt

【讨论】：

【解决方案4】：

这是pandas 的一种方法。您将字典列表加载到pandas.DataFrame；键成为您的列，行成为您的值。如果您的一个字典中不存在某个键，则该行中的相应值将是nan。因此，您可以删除所有至少具有一个 nan 值的列。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(your_list)
df.dropna(axis=1, inplace=True) # Delete columns with nan

>>> df.columns
Index(['id', 'date', 'joueurs', 'gagnant'], dtype='object')

然后将您的数据框转换回字典列表：

new_list = df.to_dict('records')

【讨论】：