Pandas.rolling().median 与 Scipy.signal.medfilt()答案

【问题标题】：Pandas.rolling().median vs Scipy.signal.medfilt()Pandas.rolling().median 与 Scipy.signal.medfilt()
【发布时间】：2020-08-02 21:31:35
【问题描述】：

我申请了Pandas.rolling().median()，它有一个延迟或相移（绿线）。

如果我使用Scipy.signal.medfilt()，结果不会移动（黄线）。

为什么，结果不一样？

附：我试图研究使用 sigtools._order_filterND 的 medfilt 实现，我认为它不在 python 中。

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import medfilt

x = np.zeros(100)
x[30:70] = 2
x+= .1 * np.random.randn(100)

y1 = medfilt(x, kernel_size=5)

plt.plot(x, '.-', label='original signal');
plt.plot(y1, '.-', alpha=.5, label='medfilt'); 
plt.plot(pd.Series(x).rolling(5).median(), label='rolling window');
plt.legend();

【问题讨论】：

标签： pandas scipy filtering signal-processing smoothing

【解决方案1】：

您是否尝试在滚动时使窗口居中？

Pandas.rolling(center=True).median()

【讨论】：