【发布时间】：2020-10-11 20:29:15
【问题描述】：
总的来说，我对数据分析还很陌生，更不用说 pandas 和 python，但我已经做了很多搜索来尝试解决这个问题，但无法确定到底是什么问题。我希望有人能抓住它。当我运行我的函数时，它可以工作，但我遇到了以下错误：SettingWithCopyWarning： 试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值。 尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value
理想情况下，我希望解决此问题并了解正确的最佳做法是什么。我已经将问题定位到这一行代码：
region_filtered_data = data.loc[(data['region'] == region[:-1]) & (data['type'] == 'conventional')]
据我所知，问题的最常见原因是当您为数据框的某些部分重新分配值时，这不是我在这里所做的。我只是想将我的数据框过滤为仅那些“区域”列中的值与我指定的值匹配且“类型”是常规的记录。
【问题讨论】：
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嗨！在您的代码中 - region[:-1] - 什么是区域？是数据框还是列表？
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@Ian 感谢您的回复，它是一个字符串，但它在最后返回一个空格，所以我正在解析那个空间。我想获取与字符串匹配的所有行。
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知道了，试试下面的代码。让我知道它是否有效。
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不幸的是，我正在使用一个名为 region 的字符串，以及数据框中的一个名为 region 的列。我想获取数据框“区域”列中的区域与字符串区域的值匹配的所有行。我正在使用 region[:-1] 将区域字符串从“Atlanta”之类的内容更改为“Atlanta”。所以我想检查区域列中的区域是否与区域字符串中的区域匹配。
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试试下面编辑的答案。
标签： python-3.x pandas dataframe filtering