如何在 R 中过滤我的数据框？答案

【问题标题】：How to filter my dataframe in R?如何在 R 中过滤我的数据框？
【发布时间】：2017-12-30 14:59:13
【问题描述】：

这是我的数据框：

                  df1
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 Col8 Col9 Col10
1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
1   -1    1    1    1    1    1    1    1    1
1    NA   1    1    1    1    1    1    1    1
1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
1    1    1    1    1    1    1    1    1    1

我正在尝试制作第二个数据框 df2，以过滤其中的行

df1$Col2<0==TRUE

所以 df2 看起来像这样

                  df2
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 Col8 Col9 Col10
1   -1    1    1    1    1    1    1    1    1

谢谢！

更新：Wen 的评论有效，但是我的数据框有额外的 40,000 行只是说 NA。知道我可以做些什么来摆脱这些行吗？

【问题讨论】：

df2=df1[df1$Col2<0,]
好的，但由于某种原因，我得到了 40,000 行。知道我能做些什么来摆脱这些吗？
df2=df1[df1$Col2<0&!is.na(df1$Col2),]
它需要与df2=df1[!is.na(df1$Col2) & df1$Col2<0,]相反，即您要首先检查NA。
温的第二条评论似乎效果很好。为什么我需要先检查 NA？

标签： r dataframe filtering

【解决方案1】：

你可以使用子集

df2 <- subset(df1, subset = (Col2 <0))

【讨论】：

【解决方案2】：

df <- read.table(header = TRUE, text = 
                   "Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 Col8 Col9 Col10
                 1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
                 1   -1    1    1    1    1    1    1    1    1
                 1    NA   1    1    1    1    1    1    1    1
                 1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
                 1    1    1    1    1    1    1    1    1    1", stringsAsFactors = FALSE)

您可以尝试dplyr 包中的filter：

library(dplyr)
filter(df, Col2 < 0)

【讨论】：