尝试对 pandas df 进行排序返回多索引错误答案

【问题标题】：Attempt to sort pandas df returns multiindex error尝试对 pandas df 进行排序返回多索引错误
【发布时间】：2019-05-04 08:00:48
【问题描述】：

对 python 来说相对较新，我正在尝试使用 pandas sort_values() 按特定列对我的 df 进行排序。但是我收到关于多索引的错误，但我认为我没有创建多索引，对吗？这是我正在练习的数据。我想查看由“diggies”按升序组织的所有数据。

df

  letters digits diggies
0       A      1          7
1       B      2          3
2       C      3         20

df.sort_values(by="diggies") ValueError: 无法在需要显式提供所有级别的多索引中按列 diggies 排序

我是否无意中创建了多索引？有趣的是，我能够从我从 CSV 导入的另一个练习数据集运行排序。我虽然差异可能是数据类型，但它们都是“对象”或“int64”的组合。

关于我为什么会收到此错误以及如何解决它的任何提示？谢谢

***添加信息

MultiIndex(levels=[['digits', 'letters', 'diggies']], 标签=[[1, 0, 2]])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用get_level_values 重置index

df.columns=df.columns.get_level_values(0)

【讨论】：