如何根据熊猫中的列值（国家）过滤数据框[重复]

【问题标题】：how to filter a data frame based on a column value (country) in pandas [duplicate]如何根据熊猫中的列值（国家）过滤数据框[重复]
【发布时间】：2021-12-30 07:52:21
【问题描述】：

我有一个大数据框，我想根据COUNTRY 列对其进行过滤。我需要来自欧洲国家的数据，我写道：

country=['Austria', 'Belgium', 'Bulgaria', 'Croatia', 'Republic of Cyprus', 'Czech Republic', 
'Denmark', 'Estonia', 'Finland', 'France', 'Germany', 'Greece', 'Hungary', 'Ireland', 'Italy', 
'Latvia', 'Lithuania', 'Luxembourg', 'Malta', 'Netherlands', 'Poland', 'Portugal', 'Romania', 
'Slovakia', 'Slovenia', 'Spain' , 'Sweden']
filtered_df = Data[Data.COUNTRY.isin(country)]'

但它没有在数据框中显示这些提到的国家的行！有什么想法吗？

【问题讨论】：

试试filtered_df = Data[Data.COUNTRY.str.isin(country)]
您可以发布数据框的示例吗？
@thomask 我得到了这个：StringMethods'对象没有属性'isin'

标签： python pandas dataframe filtering

【解决方案1】：

我会使用query，这是使用 iris 数据集的示例。

iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')
x1 = ['setosa', 'versicolor']
iris.query('species in @x1')

所以对你来说是

Data.query('COUNTRY in @country')

【讨论】：

country=['Austria', 'Belgium', 'Bulgaria', 'Croatia', 'Republic of Cyprus', 'Czech Republic', 'Denmark', 'Estonia', 'Finland', 'France', 'Germany', 'Greece', 'Hungary', 'Ireland', 'Italy', 'Latvia', 'Lithuania', 'Luxembourg', 'Malta', 'Netherlands', 'Poland', 'Portugal', 'Romania', 'Slovakia', 'Slovenia', 'Spain' , 'Sweden'] Data.query('species in @country')
但它不起作用！
查看编辑，species 是iris 中的一列