使用 MongoDB Atlas 和 mongoose 进行慢速查询答案

【问题标题】：Slow query with MongoDB Atlas and mongoose使用 MongoDB Atlas 和 mongoose 进行慢速查询
【发布时间】：2021-11-26 04:42:03
【问题描述】：

我有一个 MERN 应用程序，它使用 mongoose 连接到 MongoDB Atlas。虽然 Atlas 的平均响应时间小于 300 毫秒，但每隔一段时间就会超过 30 秒，一切都变得不可用。我想知道我处理与数据库的连接的方式是否有问题？

目前在我的app.js 文件中：

mongoose.connect(`mongodb+srv://<db name>:${process.env.DB_PASSWORD}@<...>.kea2z.mongodb.net/<...>?retryWrites=true&w=majority`, {useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true})

在我的routers.js 文件中，我处理如下路由：

import { Post } from './models.js'

...

const postRouter = express.Router()
postRouter.get('/', async (req, res) => {
    try {
        const posts = await Post.find()
        return res.json(posts)
    } catch(e) {
        console.log(`Error while indexing posts: ${e}`)
        return res.status(404).json('An error has occurred!')
    }
})

...

例如，上面的 Post 集合有 50 个文档，总大小为 2MB，但简单的 Post.find() 查询需要超过 30 秒才能完成。我还有其他四个类似的收藏；包括大小为 65MB 的图像集合。我查询数据库的方式有问题吗？

更新 1：

我已将所有图像移至云端，所以现在我的数据库只存储它们的 URL。然而，查询Post 集合仍需要大约 15 秒，该集合大小为 1.3MB，包含 50 个文档。万一错误的模式定义可能导致它，这里是它的模型：

const Post = mongoose.model('Post', new mongoose.Schema({
    slug: String,
    title: String,
    authors: [String],
    date: Date,
    categories: [String],
    content: String
}))

【问题讨论】：

可以添加Post数据模型吗？
@AminTaghikhani 是的 - 请查看我编辑的帖子

标签： node.js mongodb express mongoose mongodb-atlas

【解决方案1】：

将图像存储在 mongoDB 数据库中不是一个好习惯。

更好的方法是将图像存储在某些存储（例如 AWS S3）中，并将图像 URL 作为字符串保存在数据库中。

【讨论】：

我已经完成了这项工作，并看到了一些改进 - 但 .find() 查询仍然需要大约 15 秒才能返回。是否存在其他问题？

【解决方案2】：

这个查询可能更快

await Post.find().lean();

注意如果你使用lea()，它会更快，因为你得到纯 json 文档

但是你不能像这样修改文档

 posts[0].name = "jack";
 await posts[0].save()

【讨论】：