生成 3D 验证码 [图片]答案

【问题标题】：Generating a 3D CAPTCHA [pic]生成 3D 验证码 [图片]
【发布时间】：2010-11-04 12:53:05
【问题描述】：

我想编写一个 Python 脚本来生成一个像这样的 3D CAPTCHA：

我可以使用哪些图形库？

来源：ocr-research.org.ua

【问题讨论】：

还有一个问题：3d 验证码更难识别吗？
困难得多。阅读“来源”了解更多信息。
哦不，真的有人叫它茶包吗？？
是的。他们实际上把这个卖给了大公司。

标签： python graphics captcha

【解决方案1】：

为 OpenGL 使用 Python 绑定，http://pyopengl.sourceforge.net/。

使用PIL 在黑色表面上创建白色文本的 2D 图像。从这里制作一个3D网格，增加颜色为白色的点的z，可以设置 z=color 值，所以通过模糊图像可以得到 z 方向的真实曲线。

从这些点创建一个 OpenGL 三角形，在渲染时使用线框模式。

将 OpenGL 缓冲区抓取到图像中，例如， http://python-opengl-examples.blogspot.com/2009/04/render-to-texture.html.

【讨论】：

如果有足够的动力，我很想自己做这件事；）

【解决方案2】：

有很多方法。我会亲自使用ImageDraw 的draw.text 在Python Imaging Library 中创建图像，转换为NumPy 数组（使用NumPy 的asarray），然后使用Matplotlib 进行渲染。（需要 Matplotlib maintenance package）。

完整代码（在 2.5 中）：

import numpy, pylab
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import matplotlib.axes3d as axes3d

sz = (50,30)

img = Image.new('L', sz, 255)
drw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)

drw.text((5,3), 'text', font=font)
img.save('c:/test.png')

X , Y = numpy.meshgrid(range(sz[0]),range(sz[1]))
Z = 1-numpy.asarray(img)/255

fig = pylab.figure()
ax = axes3d.Axes3D(fig)
ax.plot_wireframe(X, -Y, Z, rstride=1, cstride=1)
ax.set_zlim((0,50))
fig.savefig('c:/test2.png')

显然还有一些工作要做，消除轴，改变视角等等。

【讨论】：

非常非常好。正是我想要的。非常感谢！（我退出了，所以我不能投票给你答案：（）。
取决于它在我的浏览器屏幕上的显示位置，图像上的灰色网格线会消失。

【解决方案3】：

使用 opengl 渲染时要考虑的另一个绑定是 pyglet。它的最大特点是只需下载一次。我认为它包含了实现 Anurag 所阐述的一切所需的一切。

我会提醒你，你要做的并不是一个简单的第一个 3D 图形项目。如果这是您第一次接触 OpenGL，请考虑一系列教程，例如 NeHe Tutorials 以及来自 OpenGL website 的其他帮助。

【讨论】：

【解决方案4】：

我不确定我是否会为您上面所拥有的完整的 3D 库而烦恼。只需生成一个 3D 点矩阵，用 PIL 之类的东西生成文本，扫描它以查找网格上的哪些点被抬起，选择一个随机的摄像机角度，然后将这些点投影到 2D 图像中，并用 PIL 将它们绘制到最终图像。

话虽如此...如果您不想自己进行 3D 数学运算，可以使用 VPython。

【讨论】：

如何“生成 3d ponts 矩阵”？
这只是一个元组列表 - 每个元组将有 3 个数字 - 代表 x、y 和 z。
RobertW：我认为，如果没有任何 3D 图形方面的先验知识，那么在您尝试之前需要进行相当多的阅读。
是的，我会说你需要实现整个矩阵操作或矢量旋转
我没有 3D 图形知识，但我有很多线性代数知识。