【问题标题】：Plotting points with color and shape based on data variables基于数据变量绘制具有颜色和形状的点
【发布时间】：2013-12-23 05:27:15
【问题描述】：

我正在尝试制作散点图，每个点的颜色对应一个变量，每个点的形状对应另一个变量。这是一些示例数据和我用来制作第二个图的代码：

Example data:(of 3 points)
 X    Y    att1    att2

.5    .5    1       A
.24   .8    3       B
.6    .7    5       C

code:(for image2)
> plot(X,Y, col=statc[att2], pch = 15)
> legend("right", statv, fill=statc)

Where:
> statv
[1] "A"  "B" "C"  
> statc
[1] "red"    "blue"   "orange"

我已经单独完成了这项工作，但不知道如何同时进行。这是两个图：

1

2

例如：我希望将颜色应用于具有相同 att1 的点，并将形状应用于具有相同 att2 的点

【问题讨论】：

标签： r variables colors plot shape

【解决方案1】：

与其他 R 系统绘图相比，ggplot2 擅长的领域之一是将绘图参数映射到数据变量。（通过美学机制）

library(ggplot2)
dat <- data.frame(X =runif(20),
                     Y =runif(20),
                     att1 = gl(5,20/5),
                     att2 =gl(3,20/3))
ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,color=att1,shape=att2)) +
    geom_point(size=5)

您也可以在基础图中执行此操作，但您应该手动生成图例...

plot(dat$X,dat$Y,pch=as.integer(dat$att1),col=as.integer(dat$att1))

【讨论】：

尝试将连续变量映射到形状时出现错误。但是，该变量仅采用少量不同的值。是否仍然可以使用 ggplot 将变量映射到形状/颜色？
This 回答我自己的问题：我必须添加 + scale_shape_identity()
下一个问题：如果att1 的值大于25，你会怎么做？它们不能映射到pch-值，即形状。
点的大小将处理一个连续变量。也许尝试使用该属性的点大小而不是颜色。不过，您可能希望将大小标准化到某个合理的范围内。或者，您可以将连续值分成 25 个分档，可能基于分位数，并使用形状来表示新的分档属性。

【解决方案2】：

这是你想要的吗？ [df 是您的数据格式如上。]

library(ggplot2)
ggplot(df) + geom_point(aes(x=X,y=Y,color=factor(att1),shape=att2),size=5)

用你的数据产生这个：

【讨论】：

是的。谢谢您的帮助！ ggplot 似乎是要走的路。