使用 Flask 时在 apache 上加载缓慢的页面答案

【问题标题】：Slow page loading on apache when using Flask使用 Flask 时在 apache 上加载缓慢的页面
【发布时间】：2018-09-03 09:42:12
【问题描述】：

问题

我正在使用装有 Apache 的笔记本电脑充当涉及 tensorflow 和 python 的本地项目的服务器，该项目使用用 Flask 编写的 API 来服务来自应用程序以及可能来自本地网络上的另一个用户的 GET 和 POST 请求。问题是，当我专门导入 tensorflow 或 tensorflow github 文件夹中研究文件夹中的对象检测文件夹时，初始页面一直在加载，而且它似乎永远不会完成，实际上是卡住了。我怀疑这个问题与包的大小有关，但在 Flask 提供的开发服务器上运行应用程序时，我没有遇到任何问题。

在尝试解决此问题时，我应该寻找任何指示吗？我检查了内存使用情况，它似乎并没有大幅上升，以及 CPU 使用率。

调试过程

我能够很快将基本的 hello world 打印到根页面，但我将问题隔离到导入发生卡住的地步。我唯一能想到的是限制启动的线程数，但是当我在 httpd-mpm.conf 文件中将每个孩子的线程数限制为 5 并将连接数限制为 5 时，它没有帮助. 错误/访问日志并没有提供太多关于此事的信息。

几点说明：

到目前为止，我使用 Flask 的开发服务器启用了多线程来处理这些请求，但我发现它在连续运行 5 分钟后容易崩溃，所以我现在尝试使用 Apache 中的 wsgi 接口为了使用 Python 脚本。我还应该注意，我不为 html 文件提供服务，只是基本的 GET 和 POST 请求。我只是使用浏览器查看它们。如果有帮助，我也不使用虚拟环境。我正在使用 Windows 10、Apache 2.4 和 mod_wsgi 4.5.24

【问题讨论】：

标签： python apache tensorflow flask mod-wsgi

【解决方案1】：

tensorflow 模块是一个 C 扩展模块，可能无法实现，因此它可以在 Python 子解释器中正常工作。为了解决这个问题，强制您的应用程序在主要的 Python 解释器上下文中运行。详情在：

http://modwsgi.readthedocs.io/en/develop/user-guides/application-issues.html#python-simplified-gil-state-api

【讨论】：

谢谢，现在确实解决了这个问题。我很好奇，如果理论上多个人同时使用该服务，它是否可能会导致问题？正如我从简短的谷歌搜索中了解到的那样，首先拥有子流程的想法似乎是为每个模块提供环境隔离。
子解释器不是子进程。它们仍然在相同的过程中运行，所以没有区别。在并发请求的上下文中，您的代码仍然必须是多线程安全的。无论是否使用子解释器都是如此。如果您的代码不能处理并发请求，那么在 Windows 上您将遇到问题，因为 Apache 支持的唯一并发模型是线程。您不能指定在单独的进程中处理请求。