状态数据操作

Question

假设我的数据集是

t id b c z
1 1  0 1 1
2 1  1 1 0
3 1  0 1 1
4 1  0 1 1
1 2  0 1 1
1 2  1 1 1

我想创建一个虚拟变量Dum1，其中Dum1= 1 如果变量z 在观察b =1 后的接下来的两个周期内取值为1 每个id。

例如，对于id=1、b=1 在t=2 以及因为对于id=1 z=1 在t=3 和t=4 dummy 应该取值 1。

如果这可以在 SAS 中完成，那也很好。

Answer 1

这是我在 Stata 中的做法：

// make some example data
clear
input ///
t id b c z
1 1  0 1 1
2 1  1 1 0
3 1  0 1 1
4 1  0 1 1
1 2  0 1 1
2 2  1 1 1
end

// start making the variable
tsset id t
gen byte dum1 = ///
 ( ( b == 1 ) & ( F1.z == 1 ) & ( F2.z == 1 ) )

我通过给它提供一个逻辑语句创建了指标变量（我更喜欢这个术语而不是虚拟变量），如果“真”，Stata 将其评估为 1，如果“假”则评估为 0。有关更多信息，请参阅here。

我使用time series operators F1. 和F2. 来获取接下来两个时期的值。

Answer 2

tsset id t 
gen dum = b == 1 & (F.z == 1 | F2.z == 1) 

或

gen dum = b == 1 & inlist(1, F.z, F2.z) 

所以这是在将数据设置为具有面板和时间变量的面板数据之后的 Stata 转换。该指标（我建议不要使用“虚拟”一词，通常被误解为冒犯性）是

1 当且仅当 b 的当前值为 1 并且 z 的下一个值或下一个但一个值是 1

否则为0

编辑：如果“在接下来的两个时间段内”表示“两者”而不是“任何一个”，则inlist() 解决方案无效，| 应该是&，如@Maarten Buis 的回答。