使用 Postgres 在 SqlAlchemy 模型中动态生成的字段答案

【问题标题】：Dynamically generated field in SqlAlchemy model with Postgres使用 Postgres 在 SqlAlchemy 模型中动态生成的字段
【发布时间】：2016-11-27 19:20:26
【问题描述】：

我想为浮点类型的一天中的每个小时创建一个包含一列的表。如何摆脱这种冗长的语法：

from app import db

class HourlySchedule(db.Model):
    id = db.Column(
        db.Integer,
        primary_key=True
    )

    h0 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h1 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h2 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h3 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h4 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h5 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h6 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h7 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h8 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h9 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h10 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h11 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h12 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h13 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h14 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h15 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h16 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h17 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h18 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h19 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h20 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h21 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h22 = db.Column(db.Float, nullable=True)
    h23 = db.Column(db.Float, nullable=True)

另一个问题是如何对值进行检查（例如 0

作为验证？那么我如何巧妙地为 24 个字段设置验证？

我可以改为使用 SqlAlchemy 添加检查约束吗？

【问题讨论】：

如果你真的想在你的表中有 24 列，那么详细的方法没有任何问题。你可以写一个validator 来检查限制。
然后我会发布问题“SqlAlchemy 中动态生成的验证器”

标签： python flask sqlalchemy data-modeling

【解决方案1】：

这里的关键是要意识到class 块只是一个代码块，所以你可以在里面放循环：

class HourlySchedule(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    for i in range(24):
        locals()["h{}".format(i)] = db.Column(db.Float)

    @validates(*("h{}".format(i) for i in range(24)))
    def _validate(self, k, h):
        assert 0 <= h <= 1
        return h

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能需要调整调用super().__init__(*args, **kwargs) 的顺序，但这理论上应该可行。

至于验证，validates 装饰器的好处是它需要多个列名，因此我们可以像这样实现动态字段创建和验证：

from app import db
from sqlalchemy.orm import validates


class HourlySchedule(db.Model):
    id = db.Column(
        db.Integer,
        primary_key=True
    )

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.colstrings = []

        for hour in range(0, 24):
            colstring = "h{}".format(hour)
            setattr(self, colstring, db.Column(db.Float, nullable=True))
            self.colstrings.append(colstring)

        super().__init__(*args, **kwargs)

    @validates(*self.colstrings)
    def validate_hours(self, key, hour): 
        assert 0 < hour < 1
        return hour

不过，我想指出的一点是，这实际上大大增加了一个相当简单的概念的复杂性。与其隐藏模型细节（这意味着冗长以便开发人员可以轻松理解模型 > 表的映射），不如列出每一列，或者重新考虑如何构建数据可能更有意义。

【讨论】：