假设我有一个保存时间戳的数据库。对于每个时间戳属性，我可能会添加一个准确度属性，说明置信区间，因此存储的信息可能是“2012 年 7 月 1 日 12:13，+/- 3 个月”。
但总的来说，记录准确性/置信度并不是那么简单。家谱数据库可能需要记录一个人可能是另一个人的父亲这一事实。
那么，在以不同程度的准确性/可信度存储信息方面，是否有任何一般原则或最佳实践？
【问题讨论】：
标签： sql database-design data-modeling
以你父亲的例子很容易；不可能超过 100% 确信某人是别人的父亲；一般来说，对任何事情都没有超过 100% 的信心！这反过来意味着您可以简单地存储任何数据属性的百分比置信水平。
但是，您可能不想将置信水平存储为百分比；它取决于数据属性本身以及数据的含义。
例如，如果您想存储特定字符串与另一个字符串相比的“准确”程度，您可能希望存储Levenshtein distance。在您的时间戳示例中，我个人将存储最小值和最大值，但您也可以存储要添加或减去的月数；两者都可以快速计算从数据库中的选择。
我可能不清楚地试图写的是，您问题的答案不取决于数据库，而是取决于其中的 数据 以及您的用户、业务等的需求。因为它取决于数据，每个单独的属性或列都需要一个单独的解决方案；不可能有一个“通用”的解决方案。
【讨论】：