cassandra 集群上的数据如何保持一致答案

【问题标题】：How data will be consistent on cassandra clustercassandra 集群上的数据如何保持一致
【发布时间】：2014-03-11 22:31:36
【问题描述】：

当我阅读有关 cassandra 写入一致性的 datastax 文档时，我有一个疑问。我对 cassandra 如何在以下情况下保持一致状态有疑问：

根据文档，当发生写入时，协调节点会将此写入请求发送到集群中的所有副本。如果一个副本成功而另一个副本失败，则协调节点将向客户端发送错误响应，但节点1成功写入数据并且不会回滚。

在这种情况下，

读取修复（或提示切换或节点工具修复）是否会将不一致的数据从节点 1 复制到节点 2 和节点 3？

如果不是，cassandra 将如何处理不将不一致的数据复制到其他副本？

你能澄清我的问题吗

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你完全正确，读修复或其他方法会更新node-2和node-3。这意味着即使失败的写入最终也会更新其他节点（如果至少有一个成功）。 Cassandra 没有关系数据库那样的回滚功能。

【讨论】：

我们如何克服这个问题。我不希望我的用户在他的收件箱中看到提交时失败的消息。有什么办法可以避免这个问题吗？
我不知道有什么方法可以避免这种情况，但是您可以做的是在写入失败时重试。这仅适用于该分区键的足够节点可用，否则写入将再次失败。一种选择是将第二次写入的写入一致性级别降低到一个。
感谢您的更新。我希望 Cassandra 能提出一些解决方案。

【解决方案2】：

我看不出有什么问题——系统按照你说的做，即两个覆盖一个，并且由于错误消息发送回客户端为“失败”，那么最终状态应该是“失败” " 通过读取修复工具。

【讨论】：

【解决方案3】：

Cassandra Coordinator 节点在其存储中维护失败的副本数据，它会定期重试（3 次左右），如果成功则发送最新数据，否则将截断其存储中的数据。

如果有任何读查询，Coordinator 节点会向所有副本节点发送请求，它会比较所有副本节点的结果。如果其中一个副本节点没有发送最新数据，则它将向该节点发送读取修复命令以保持节点同步。

【讨论】：