如何从 Avro Schema 创建一个有效的 JSON 示例？

Question

有一个相当复杂的 Avro 架构（我无法修改）。

尝试在 java 中模拟 JSON 示例：

GenericRecord genericRecord = AvroUtil.jsonToGenericRecord(jsonData, avroSchema);

总是失败：

Exception in thread "main" org.apache.avro.AvroTypeException: Expected start-union. Got VALUE_STRING

是否有例如可以为任何给定的 Avro 模式提供 JSON 数据示例的在线工具？ （这样才能正确匹配）

尝试了数小时模拟 JSON 数据，但仍然没有成功..

Answer 1

你需要导入下面的包

compile "org.apache.avro:avro:1.8.2"
compile "org.apache.avro:avro-tools:1.8.2"
compile "org.apache.avro:trevni-core:1.8.2"
compile "org.apache.avro:trevni-avro:1.8.2"

Answer 2

您可以使用trevni 依赖项和测试范围创建随机数据。这里有一个示例代码

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.trevni.avro.RandomData;

import java.util.Iterator;

public class JSONExample {
    public static void main(String [] args){
        Schema schema = new Schema.Parser().parse("{\n" +
                "     \"type\": \"record\",\n" +
                "     \"namespace\": \"com.acme\",\n" +
                "     \"name\": \"Test\",\n" +
                "     \"fields\": [\n" +
                "       { \"name\": \"name\", \"type\": \"string\" },\n" +
                "       { \"name\": \"age\", \"type\": \"int\" },\n" +
                "       { \"name\": \"sex\", \"type\": \"string\" },\n" +
                "       { \"name\": \"active\", \"type\": \"boolean\" }\n" +
                "     ]\n" +
                "}");

        Iterator<Object> it = new RandomData(schema, 1).iterator();
        System.out.println(it.next());
    }
}

输出

{"name": "cjnyvbmetf", "age": -1757126879, "sex": "", "active": false}

maven 依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.avro</groupId>
        <artifactId>avro</artifactId>
        <version>1.8.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.avro</groupId>
        <artifactId>trevni-core</artifactId>
        <classifier>tests</classifier>
        <version>1.8.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.avro</groupId>
        <artifactId>trevni-avro</artifactId>
        <classifier>tests</classifier>
        <version>1.8.2</version>
    </dependency>
</dependencies>