【发布时间】:2018-09-29 19:17:56
【问题描述】:
我的 Kafka 消费者的代码如下所示
def read_messages_from_kafka():
topic = 'my-topic'
consumer = KafkaConsumer(
bootstrap_servers=['my-host1', 'my-host2'],
client_id='my-client',
group_id='my-group',
auto_offset_reset='earliest',
enable_auto_commit=False,
api_version=(0, 8, 2)
)
consumer.assign([TopicPartition(topic, 0), TopicPartition(topic, 1)])
messages = consumer.poll(timeout_ms=kafka_config.poll_timeout_ms, max_records=kafka_config.poll_max_records)
for partition in messages.values():
for message in partition:
log.info("read {}".format(message))
if messages:
consumer.commit()
next_offset0, next_offset1 = consumer.position(TopicPartition(topic, 0)), consumer.position(TopicPartition(topic, 1))
log.info("next offset0={} and offset1={}".format(next_offset0, next_offset1))
while True:
read_messages_from_kafka()
sleep(kafka_config.poll_sleep_ms / 1000.0)
我意识到这种消费者设置无法读取所有消息。而且我无法重现此问题,因为它是间歇性问题。
当我将使用 kafka-cat 的最后 100 条消息与此消费者进行比较时,我发现我的消费者间歇性地随机错过了几条消息。我的消费者有什么问题?
kafkacat -C -b my-host1 -X broker.version.fallback=0.8.2.1 -t my-topic -o -100
只有too many ways to consume messages in python。应该有一种并且最好只有一种明显的方法来做到这一点。
【问题讨论】:
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您是否知道每次要阅读消息时都在创建新连接?最好将 KafkaConsumer 创建移动到您的 while True 循环之上。
标签: python apache-kafka