0mq 一对多连接答案

【问题标题】：0mq one-to-many connection0mq 一对多连接
【发布时间】：2011-11-02 22:49:26
【问题描述】：

使用0mq在进程之间建立双向通信最正确的方法是什么？我需要创建几个后台进程来等待来自主进程的命令，执行一些计算并将结果返回给主进程。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

有几种方法可以做到这一点。最直接的方法可能是使用REQ/REP 套接字。每个后台进程/worker 都会有一个 REP 套接字，您可以使用 REQ 套接字与它们通信：

import zmq

def worker(addr):
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REP)
    socket.bind(addr)
    while True:
        # get message from boss
        msg = socket.recv()
        # ...do smth
        # send back results
        socket.send(msg)

if __name__ == '__main__':
    # spawn 5 workers
    from multiprocessing import Process
    for i in range(5):
        Process(target=worker, args=('tcp://127.0.0.1:500%d' % i,)).start()

您必须连接到每个工作人员才能向他们发送消息并返回结果：

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REQ)
socket.connect(worker_addr)
socket.send('message')
msg = socket.recv()

另一种方法是使用PUB/SUB 向工作人员发送消息并使用PUSH/PULL 来获取结果：

import zmq

def worker(worker_id, publisher_addr, results_addr):
    context = zmq.Context()
    sub = context.socket(zmq.SUB)
    sub.connect(publisher_addr)
    sub.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, worker_id)
    push = context.socket(zmq.PUSH)
    push.connect(results_addr)

    while True:
        msg = sub.recv_multipart()[1]
        # do smth, send off results
        push.send_multipart([worker_id, msg])

if __name__ == '__main__':
    publisher_addr = 'tcp://127.0.0.1:5000'
    results_addr = 'tcp://127.0.0.1:5001'

    # launch some workers into space
    from multiprocessing import Process
    for i in range(5):
        Process(target=worker, args=('worker-%d' % i, publisher_addr, results_addr,)).start()

要将命令广播给特定的工作人员，您可以执行以下操作：

context = zmq.Context()
pub = context.socket(zmq.PUB)
pub.bind(publisher_addr)
# send message to worker-1
pub.send_multipart(['worker-1', 'hello'])

拉入结果：

context = zmq.Context()
pull = context.socket(zmq.PULL)
pull.bind(results_addr)

while True:
    worker_id, result = pull.recv_multipart()
    print worker_id, result

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑使用Request Reply Broker，但将 REQ 套接字交换为 DEALER。 DEALER 不会阻塞发送，并会自动对您的工作人员的流量进行负载平衡。

图片中的Client 是你的main process，Service A/B/C 是你的background processes (workers)。 Main process 应该绑定到一个端点。 Workers 应该连接到主进程的端点以接收工作项。

在main process 中保留工作项列表和发送时间。如果一段时间没有答复，请重新发送工作项，因为 worker 可能已经死了。

【讨论】：