排队和处理后台作业时发生内存不足异常

Question

当使用Hangfire 对后台作业进行排队和处理时，我能够导致发生可重现的内存不足异常。

这些工作是简单的Console.WriteLine 调用，所以我不希望堆内存会像它那样增加。

我是否配置不正确或者我应该考虑提交问题？

结果 (VMMap)

使用 Redis 作为 Jobs 的后备存储：

• 开始时，总堆 = 29,088K；
• 5,000 个工作岗位后，938,672K；
• 6,000 个工作岗位，1,056,004K；
• 7,000 个工作岗位，1,219,296K；
• 8,000 个作业，堆值不存在；
• 在 100 多个作业中，iisexpress.exe 实例崩溃。

使用 SQL 存储的限制要高得多 ~= 15,000 个作业。

设置

• 空的 ASP.NET 项目；
• 为 IIS 托管和 Hangfire 安装 Owin 软件包；
• 启动类和控制器。

包

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
  <package id="Hangfire.Core" version="1.6.6" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.Pro" version="1.4.7" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.Pro.PerformanceCounters" version="1.4.7" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.Pro.Redis" version="2.0.2" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.SqlServer" version="1.6.6" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.AspNet.WebApi.Client" version="5.2.3" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.AspNet.WebApi.Core" version="5.2.3" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.AspNet.WebApi.Owin" version="5.2.3" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform" version="1.0.0" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.Net.Compilers" version="1.0.0" targetFramework="net452" developmentDependency="true" />
  <package id="Microsoft.Owin" version="3.0.1" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.Owin.Host.SystemWeb" version="3.0.1" targetFramework="net452" />
  <package id="Newtonsoft.Json" version="9.0.1" targetFramework="net452" />
  <package id="Owin" version="1.0" targetFramework="net452" />
  <package id="StackExchange.Redis" version="1.1.606" targetFramework="net452" />
</packages>

控制器

public class DefaultController : ApiController
{
    static int _;

    [HttpPost]
    public void Post(int count = 1000)
    {
        for (var i = 0; i < count; ++i)
        {
            BackgroundJob.Enqueue(() => Console.WriteLine(_));

            ++_;
        }
    }
}

启动

static class AppSettings
{
    internal static bool   HangfireUseRedis => true;
    internal static int    RedisDatabase    => 0;
    internal static string RedisConnection  => "localhost:6379";

    internal static string SqlConnection    => "Data Source=(localdb)\\v11.0;Initial Catalog=Hangfire";
}

public class Startup
{
    public void Configuration(IAppBuilder app)
    {
        var config = new HttpConfiguration();

        config.Routes.MapHttpRoute(
            name: "Default",
            routeTemplate: "{controller}/{id}",
            defaults: new { id = RouteParameter.Optional }
        );

        if (AppSettings.HangfireUseRedis)
        {
            var redisOptions = new RedisStorageOptions
            {
                Database = AppSettings.RedisDatabase,
                Prefix   = "Foobar:"
            };

            GlobalConfiguration.Configuration.UseRedisStorage(AppSettings.RedisConnection, redisOptions);
        }
        else
        {
            GlobalConfiguration.Configuration.UseSqlServerStorage(AppSettings.SqlConnection);
        }

        JobHelper.SetSerializerSettings(new JsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });

        app.UseHangfireServer();
        app.UseHangfireDashboard();

        app.UseWebApi(config);
    }
}

Answer 1

收到您的小型转储文件 (1.2 GB) 后，我能够获得有关您的进程堆的信息。它们大多没有任何有趣的东西，而且它们的大小相对较小，这里是最重要的一次的摘录：

GC Heap Size:    Size: 0x9f7eb8 (10452664) bytes.
Jit code heap:   Size: 0x1000 (4096) bytes total, 0x905a4d00 (2421837056) bytes wasted.

如我们所见，GC 堆大小约为 10 MB，因此 .NET 代码本身没有泄漏，因为它的大小相对较小。但是Jit代码堆看起来很奇怪，所以我决定看看进程使用了​​哪些模块，发现了Stackify Profiler的那个：

6b0d0000 6b23a000   StackifyProfiler_x86   (deferred)

PEB 显示环境变量StackifyIsPrefix=1，它告诉我们使用了 Stackify 前缀。探查器可能修改用于检测目的的 JIT 代码，因此我决定安装 Stackify Prefix 以尝试重现该问题。

我创建了一个简单的 MVC 应用程序，修改了 Home/Index 操作以将 10000 个后台作业排入队列，并启用了分析器。完成此步骤后，我发现获取该页面需要很长时间 - 1.5 分钟，并且 profiler 没有显示任何数据。时间太长了。所以我决定在关闭分析器的情况下比较时间——只用了 5 秒。这是一个巨大的差异，但我无法重现内存问题。

我已将作业数量减少到 100，打开分析器并意识到对 Redis 的每次调用都会被计算在内，对 Redis 的调用有数百条记录。将它们全部存储可能会引入内存问题，但我不知道它们是如何存储在 Stackify Prefix 中的。

我无法重现原来的内存问题。但是，Stackify Prefix 确实通过增加其持续时间来显着影响执行。 您是否尝试过禁用 Stackify Prefix 分析器并重新运行测试？更新的版本也可能解决内存问题。

Answer 2

我同意 odinserj 的上述评论，因为我编写了前缀分析器。

我们进行了一些设计更改，以帮助解决在 Hangfire 等库中运行的后台线程。问题是我们在每个线程的内存中保留影子堆栈——在普通的 Web 应用程序中，我们会在请求结束时刷新这个堆栈。但是 Hangfire 启动的线程将在应用程序域的整个生命周期中存在。

您会发现，在最新版本中，影响应该小得多，因为我们已经考虑了一些特定的 hangfire 方法，然后我们会释放一些影子堆栈。