谷歌分析 api：将存储到变量中的数据推送到 maria db答案

【问题标题】：google analytics api: push data stored in to a variable into maria db谷歌分析 api：将存储到变量中的数据推送到 maria db
【发布时间】：2018-11-13 04:39:23
【问题描述】：

我有一个简单的问题这是我从 google analtycs api 检索数据的 python 代码。它工作得很好。我现在想将结果推送到我本地机器上运行的 maria 数据库中。我在mysql中建立了alrady的方案和表。我能够与 maria db 建立连接。你能告诉我如何将存储在变量“df”中的数据推送到数据库中吗？

导入 google2pandas 从 google2pandas 导入 * conn = GoogleAnalyticsQuery(secrets='C:/Users/blabla/OneDrive/MyFiles/Documents/analysis/ga-creds/ga-credsclient_secrets.json', token_file_name='C:/Users/l.longo/OneDrive/MyFiles/Documents /analysis//ga-creds/analytics.dat') 查询 = {\ 'ids' : 'ga:23185143', “指标”：“综合浏览量”， '尺寸'：['日期'，'pagePath']， 'start_date' : '8daysAgo' }

df, metadata = conn.execute_query(**query) 打印（df）将 mysql.connector 导入为 mariadb mariadb_connection = mariadb.connect（用户='root'，密码='xxxxx'，数据库='xxxxxx'） cursor = mariadb_connection.cursor()

这里有我从分析 api 获得的结果

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【问题讨论】：

标签： api google-analytics mariadb

【解决方案1】：

您可以在 mysql 连接上使用INSERT 语句。检查这个问题 Inserting Data using MySql Connector in Python

【讨论】：

我明白了。 thanx 但是我如何将存储在我的代码的 df 变量中的数据插入到数据库中？
您应该首先创建一个表，匹配您的 df 变量的字段，然后循环然后创建一个插入语句的 df 变量。