如何将关系表迁移到 dynamoDB 表

Question

我是 DynamoDB 的新手，在我当前的项目中，我正在尝试将大多数关系表迁移到 Dynamo DB。我正面临一个棘手的场景，我不知道如何解决

在 Posgresql 中，2 个表：

Student
id |  name  | age | address | phone 
---+--------+-----+---------+--------
1  | Alex   | 18  | aaaaaa  | 88888
2  | Tome   | 19  | bbbbbb  | 99999
3  | Mary   | 18  | ccccc   | 00000
4  | Peter  | 20  | dddddd  | 00000

Registration
id | class  | student | year 
---+--------+---------+---------
1  | A1     | 1       | 2018
2  | A1     | 3       | 2018
3  | A1     | 4       | 2017
4  | B1     | 2       | 2018

我的查询：

select s.id, s.name, s.age, s.address, s.phone
from Registration r inner join Student s on r.student = s.id
where r.class = 'A1' and r.year = '2018'

结果：

id |  name  | age | address | phone 
---+--------+-----+---------+--------
1  | Alex   | 18  | aaaaaa  | 88888
3  | Mary   | 18  | ccccc   | 00000

那么，我该如何设计 dynamoDB 表来实现这个结果呢？扩展为 CRUD

感谢任何建议

Answer 1

DynamoDB 表设计很大程度上取决于您的访问模式。如果不了解您的应用所需的全部要求和查询，就不可能写出正确的答案。但鉴于您的示例，这里的表格设计可能有效：

          | (GSI PK) |
(P. Key)  | (Sort)   |                                 (GSI Sort)
studentId | itemType |  name  | age | address | phone | year 
----------+----------+--------+-----+---------+-------+------
1         | Details  | Alex   | 18  | aaaaaa  | 88888 |
1         | Class_A1 |        |     |         |       | 2018
2         | Details  | Tome   | 19  | bbbbbb  | 99999 |
2         | Class_B1 |        |     |         |       | 2018
3         | Details  | Mary   | 18  | ccccc   | 00000 |
3         | Class_A1 |        |     |         |       | 2018
4         | Details  | Peter  | 20  | dddddd  | 00000 | 
4         | Class_A1 |        |     |         |       | 2017

注意全局二级索引，分区键为项目类型，排序键为年份。 通过这种设计，我们有几个查询选项：

1) 获取给定 id 的学生：GetItem(partitionKey: studentId, sortkey: Details)

2) 获取给定学生 id 的所有班级：Query(partitionKey: studentId, sortkey: STARTS_WITH("Class"));

3) 获取 A1 班和 2018 年的所有学生：Query(GSI partitionkey: "Class_A1", sortkey: equals(2018))

对于全局二级索引，分区键和排序键不需要唯一，因此您可以拥有多个 Class_A1, 2018 组合。如果您还没有阅读过Best Practices for DyanmoDB，我强烈建议您阅读全文。